Englisches Original: https://argusic.com/subject/pingoo
pingoo
Der schnelle und sichere Load Balancer / API Gateway / Reverse Proxy mit integrierter Service-Discovery, GeoIP, WAF, Bot-Schutz und vielem mehr.
LäuftQuelle: GitHubHomepageRustMITCommit f388e34e7adb
Rust, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: akamai, anti bot, apache2, api, api gateway, captcha, cloudflare und fastly.
pingoo läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 15 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Pingoo v0.14.9 compiles and runs as a static-file HTTP server, serving index.html on port 8080 with HTTP 200, using configurable paths via PINGOO_CONFIG/PINGOO_TLS_FOLDER/PINGOO_CAPTCHA_JWKS_PATH env vars instead of hardcoded /etc/pingoo
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 90 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- hardcoded /etc/pingoo paths unwritable (no root)10 Minuten
- captcha dist folder missing - npm build required before Rust compile3 Minuten
- info log message still prints DEFAULT_CONFIG_FILE constant instead of resolved path
- Installationszeit
- 15 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 16 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:8080/ returned 200 with body '<html><body><h1>Hello from Pingoo</h1></body></html>'
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 141.943
- Genau getesteter Commit
- f388e34e7adb
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
Finished `test` profile [unoptimized] target(s) in 6.78s
Running unittests pong.rs (target/debug/deps/pong-ac835ead04c0cc3e)
running 0 tests
test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && . "$HOME/.cargo/env" && cargo check -p pingoo 2>&1 | grep -E "error|w…
succeeded in 1666ms:
8
All tests pass, the build is clean, and the server is operational. Here's my summary:
tokens used
141,943
All tests pass, the build is clean, and the server is operational. Here's my summary:Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 15 Minuten, langsamer als der Median der 3 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 4 Projekten im Bereich akamai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte pingoo Platz 3 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft | 100,00 | 0,31 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Nicht verifiziert | 80,00 | 0,17 |
Themen (von GitHub)
akamaianti-botapache2apiapi-gatewaycaptchacloudflarefastlyfirewallhaproxyload-balancernginxpingooproxyquicreverse-proxyrustsecurityservice-discoverywaf
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/pingoo)Fragen
- Läuft pingoo?
- Ja. pingoo läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 15 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic pingoo getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit f388e34e7adb. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von pingoo gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,31 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von pingoo?
- 15 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht pingoo eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von pingoo schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet pingoo im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 4 Projekten im Bereich akamai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte pingoo Platz 3 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für pingoo?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.