Englisches Original: https://argusic.com/subject/huddol
huddol
Führen Sie Ihre eigene Organisation von agents aus.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubPythonApache-2.0Commit 0470d41a38f9
Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent, agent runtime, agentic workflows, ai, ai agent, ai workspace, automation und fastapi.
huddol läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 12 Minuten installiert und ist auf 7 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Huddol Rust CLI, Python core app (stdio and websocket), and webui all install and run. The core app accepts and responds to JSON-RPC requests over stdio, and listens on a loopback websocket port with token auth. The webui builds to production HTML/CSS/JS. Python test suite shows 954+ passed across 22 test files with 1 pre-existing sandbox-enforcement failure due to missing bubblewrap.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Node.js v18 too old for webui build (needs 20+)3 Minuten
- No Rust toolchain installed2 Minuten
- pnpm not available2 Minuten
- Python 3.13 required but only 3.12 available2 Minuten
- uv (Python package manager) not found1 Minute
- bubblewrap (bwrap) sandbox binary not available and cannot be apt-installed (no root)1 Minute
- Installationszeit
- 12 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 30 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 7 aufgetreten, 7 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- echo '{"method":"ping","id":1}' | timeout 8 uv run python -m huddol --transport stdio returned {'type':'response','id':1,'result':{'pong':null}}; websocket mode launched and listened on 127.0.0.1:34033; cargo test -p huddol-cli passed 1/1; pnpm build completed with 2328 modules in 3s
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 98.284
- Genau getesteter Commit
- 0470d41a38f9
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
exec /bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/.local/bin:/home/runner/.cargo/bin:$PATH" && cd /work/repo/core && … succeeded in 22271ms: ........................................................................ [ 44%] ........................................................................ [ 66%] ........................................................................ [ 88%] .................................... [100%] 324 passed in 20.68s Now I have comprehensive data. Let me compile the final result. tokens used 98,284 Now I have comprehensive data. Let me compile the final result.
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat sich von allen 7 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Die Installation dauerte 12 Minuten, langsamer als der Median der 134 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte huddol Platz 83 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,19 |
Themen (von GitHub)
agentagent-runtimeagentic-workflowsaiai-agentai-workspaceautomationfastapillmmcpreactrusttauritauri-appworkflowworkflow-automation
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/huddol)Fragen
- Läuft huddol?
- huddol läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 12 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 7 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic huddol getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 0470d41a38f9. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von huddol gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,19 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von huddol?
- 12 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht huddol eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von huddol schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 7 Dinge kaputt, und 7 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet huddol im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte huddol Platz 83 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für huddol?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.