Englisches Original: https://argusic.com/subject/deepseek-harness
deepseek-harness
DeepSeek Harness: Alles ist ein Plugin.
LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit 0a53fb55bea1
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai agents, cordis, dsh und dsh plugin.
deepseek-harness läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 3 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
pnpm install and build succeed; all 17267 unit tests pass (1050 files); the dsh CLI prints help; the web UI server starts and serves a 24KB HTML page on HTTP 200 with auth token. 1 IPv6 test and 115 other tests are skipped (container sandbox limitations).
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 80 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Container umask 0002 causes mkdirSync with { recursive: true } (no explicit mode) to create group-writable (0775) directories. The sweep's isTrustedDirectory check requires mode & 0o22 === 0, rejecting them. Affected: 9 tests in spill-local and 1 in loader-composition.10 Minuten
- Boundary test (keeps a file exactly at the cutoff) is flaky because utimesSync stores second-level precision but Date.now() has millisecond precision. The sweep comparison mtimeMs >= cutoffMs can fail when sub-millisecond rounding changes the stored timestamp.5 Minuten
- IPv6 loopback (::1) is unavailable in this container, causing listen EADDRNOTAVAIL on the IPv6 listener test.2 Minuten
- Installationszeit
- 3 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 48 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pnpm run test exited 0, 1050 passed, 17267 tests passed, 9 skipped, 116 skipped. dsh CLI --help printed usage. 'dsh web --no-open' started server; curl with token returned HTTP 200 (303 redirect -> 200), content-type text/html, 24KB HTML body.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 496.122
- Genau getesteter Commit
- 0a53fb55bea1
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am . Der obige Befund stammt aus einem anderen Versuch, betrachten Sie dies daher als eine einzelne Sitzung und nicht als das aktuelle Ergebnis. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
Let me be careful about the test_depth. The tests ran with real behavior, no mocks were set up for … Wait, but the e2e tests (that need DEEPSEEK_API_KEY) weren't run. The `pnpm run test` command runs … Actually let me reconsider - the "test" command `pnpm run test` runs `vitest run` which uses the vi… For the launch: I verified the CLI works (prints help) AND the web UI works (serves HTML on HTTP 20… 2026-09-20T11:04:02.686509Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0b… tokens used 496,122 Actually wait - I need to be more careful about the time. The user asks for install_minutes - that'… Let me be careful about the test_depth. The tests ran with real behavior, no mocks were set up for … Wait, but the e2e tests (that need DEEPSEEK_API_KEY) weren't run. The `pnpm run test` command runs … Actually let me reconsider - the "test" command `pnpm run test` runs `vitest run` which uses the vi… For the launch: I verified the CLI works (prints help) AND the web UI works (serves HTML on HTTP 20…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 3 Minuten installiert, schneller als der Median der 110 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 6-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte deepseek-harness Platz 34 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 3 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Läuft | 100,00 | 0,16 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Zeit abgelaufen | 0,00 | 0,27 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft | 100,00 | 0,20 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 88,00 | 6,50 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Lief nicht | 20,00 | 0,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,57 |
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/deepseek-harness)Fragen
- Läuft deepseek-harness?
- Ja. deepseek-harness läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 3 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic deepseek-harness getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 0a53fb55bea1. 6 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von deepseek-harness gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,16 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von deepseek-harness?
- 3 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht deepseek-harness eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von deepseek-harness schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet deepseek-harness im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte deepseek-harness Platz 34 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für deepseek-harness?
- Alle 6 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.