Englisches Original: https://argusic.com/subject/deepseek-balance-whale-widget

DeepSeek-Balance-Whale-Widget

DeepSeek Harness (DSH) ist eine kleine Wal-Mädchen-Figur, die in der unteren rechten Ecke der DSH-Oberfläche lebt und Ihren DeepSeek-Kontostand im Auge behält. Sie ist wabbelig, unterstützt Einrasten beim Ziehen, Umdrehen beim Links-Einrasten und Zahlen-Roll-Animationen und wird automatisch mit der Oberfläche aktiviert. Wir empfehlen, sie direkt mit Ihrem dsh zu installieren.

LäuftQuelle: GitHubJavaScriptMITCommit 770d3f55ff40

JavaScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: cordis, deepseek, deepseek harness, developer tools, dsh, dsh plugin, dsh plugins und floating widget.

DeepSeek-Balance-Whale-Widget läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 22 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

DSH web 0.2.0-rc.2 boots with dsh-whale-widget 0.3.18; all plugin routes serve content correctly; CI audit (layer z-index, syntax, core invariants, dead-settings) passes 5/5.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 75 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
75 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,26 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
2
zuletzt getestet
Sterne
6.858
Forks
216
offene Issues
151
Beobachter
4
Größe
30 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von DeepSeek-Balance-Whale-Widget, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • DSH profile not initialized; web profile had no package.json or bundle deps5 Minuten
  • Native binary node-addon-require-builtin-linux-x64-gnu not installed (optionalDependency npm skipped)4 Minuten
  • Node.js v18 too old — DSH requires >=22; many packages required >=203 Minuten
  • DSH web process exited silently after URL printed — nohup from wrong CWD lost module resolution3 Minuten
  • npm global install failed (EACCES — /usr/local locked down)2 Minuten
Installationszeit
22 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
24 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
curl against running DSH web server (port 3080) with auth cookies: /dsh-whale/widget.js returned 200 (861,966 bytes), /dsh-whale/image.png returned 200 (255,988 bytes, image/png), /dsh-whale/balance.json returned 200 (structured JSON: version 0.3.18, NO_KEY error), /dsh-whale/sound/press.mp3?set=duck returned 200 (6,370 bytes, audio/mpeg), main page HTML contains dsh-whale/widget.js script tag.
Verbrauchte Modell-Tokens
405.030
Genau getesteter Commit
770d3f55ff40
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

 succeeded in 0ms:
Start time: 07:48 UTC
End time: 08:10 UTC
widget.js: 861966 bytes
image.png: 255988 bytes image/png
sound mp3: 6370 bytes audio/mpeg
balance: structured JSON (NO_KEY - expected without credentials)
widget injected in HTML: YES
Here's my final report:
tokens used
405,030
Here's my final report:

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • In 22 Minuten installiert.
  • Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
  • 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner2/3Läuft100,000,26
Argusic Runner1/3Lief nicht50,000,35

Themen (von GitHub)

cordisdeepseekdeepseek-harnessdeveloper-toolsdshdsh-plugindsh-pluginsfloating-widgetplugin

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/DeepSeek-Balance-Whale-Widget.svg)](https://argusic.com/subject/deepseek-balance-whale-widget)

Fragen

Läuft DeepSeek-Balance-Whale-Widget?
Ja. DeepSeek-Balance-Whale-Widget läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 22 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic DeepSeek-Balance-Whale-Widget getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 770d3f55ff40. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von DeepSeek-Balance-Whale-Widget gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,26 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von DeepSeek-Balance-Whale-Widget?
22 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht DeepSeek-Balance-Whale-Widget eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von DeepSeek-Balance-Whale-Widget schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für DeepSeek-Balance-Whale-Widget?
Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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