Ja. jcode läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 7 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic jcode getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit ff6fb6359af5. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von jcode gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,21 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von jcode?

7 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht jcode eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von jcode schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für jcode?

Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/jcode

jcode

Hochleistungs-Coding-Agent-Harness in Rust geschrieben, entwickelt für intensive Multi-Agent-Entwicklungs-Workflows.

LäuftQuelle: GitHub HomepageRustMITCommit ff6fb6359af5

Rust, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai, ai agent, ai coding agent, claude, cli, coding agent, llm und mcp.

jcode läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 7 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

jcode v0.81.7-dev is built from source, installed via symlinks in ~/.jcode/builds/current and ~/.local/bin, and works correctly with OpenRouter provider. jcode run and jcode repl both complete successfully with real AI responses.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 80 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 80 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,21 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 3
zuletzt getestet: 2026-09-22
Sterne: 21.463
Forks: 2.503
offene Issues: 796
Beobachter: 106
Größe: 458 MB
erstellt: 2026-01-05
letzter Push: 2026-11-04

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von jcode, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

5 pre-existing unit test failures (orcarouter CLI choice missing, provider display name mismatch, auth status report missing Cerebras, followup message content mismatch)4 Minuten
Rust toolchain not installed1 Minute

Installationszeit: 7 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 20 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 2 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
Verbrauchte Modell-Tokens: 68.494
Genau getesteter Commit: ff6fb6359af5
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Wie das Ergebnis belegt wurde: Läufe vor dem 2026-09-07 haben den Befehl zur Prüfung des Ergebnisses nicht aufgezeichnet
Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 7.0, "errors": [{"msg": "R…
exec
/bin/sh -lc 'ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes…
 exited 127 in 0ms:
/bin/sh: 1: ARGUSIC_RESULT:: not found
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
 succeeded in 0ms:
2026-09-05T04:53:52.735238Z ERROR codex_core::tools::router: error=cannot update goal because this …
tokens used
68,494

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
3-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Die Installation dauerte 7 Minuten, langsamer als der Median der 230 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Ist bei der Einrichtung auf 2 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.

Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte jcode Platz 127 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 7 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	3/3	Nicht verifiziert	70,00	0,42	2026-09-22 14:30 UTC
Argusic Runner	2/3	Läuft	90,00	0,21	2026-09-05 04:54 UTC
Argusic Runner	1/3	Zeit abgelaufen	0,00	0,17	2026-09-05 00:45 UTC

Themen (von GitHub)

ai ai-agent ai-coding-agent claude cli coding-agent llm mcp openai rust terminal tui

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/jcode.svg)](https://argusic.com/subject/jcode)

Fragen

Läuft jcode?: Ja. jcode läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 7 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic jcode getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit ff6fb6359af5. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von jcode gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,21 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von jcode?: 7 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht jcode eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von jcode schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet jcode im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte jcode Platz 127 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für jcode?: Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.