Englisches Original: https://argusic.com/subject/artemis
artemis
ARTEMIS übersetzt Anweisungen in natürlicher Sprache in zuverlässige Android-Automatisierung. Es automatisiert End-to-End-Workflows, erfasst Logs und integriert sich nahtlos in KI-Code-Assistenten wie Antigravity, Codex und Claude Code. Außerdem erreicht es eine Erfolgsrate von 99%+ beim AndroidWorld Benchmark.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubPythonApache-2.0Commit 371aa6df5688
Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai agents, android, google, test automation und testing.
artemis läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 67 Minuten installiert und ist auf 8 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
uv sync --dev succeeded; pytest exits 0 with 2185 passed, 10 skipped, 8 deselected; 'artemis ui' served the web console with HTTP 200 on /, /admin, /docs, and /health; --version answered v1.0; doctor and status CLI commands run, and the ADB daemon started from the bundled binary.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- VisualStepSummarizer.__init__ crashed without an API key: except-branch re-called get_google_llm() after the first call failed, and logger calls used printf-style args unsupported by ArtemisLogger15 Minuten
- No real Google API key, Android device, or scrcpy in the container; adb daemon comes from the bundled adbutils binary15 Minuten
- Generated FastMCP tool schemas for ADB server drifted from the pinned fixture: 6 docstrings were indented/missing blank lines and contained a literal backslash-n10 Minuten
- test_unified_controller_video.py relied on hardcoded decoded frame counts/indices that vary by codec/OpenCV build (77 frames decoded for a clip ffmpeg reports as 34-45)8 Minuten
- Unit tests using MagicMock providers hit 'Unknown LLM provider' exception6 Minuten
- subprocess.CREATE_NEW_PROCESS_GROUP/DETACHED_PROCESS are absent on Linux, breaking device utils import and one unit test5 Minuten
- Installationszeit
- 67 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 61 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 8 aufgetreten, 8 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- uv sync --dev exited 0; timeout 3000 uv run pytest -q exited 0 with '2185 passed, 10 skipped, 8 deselected, 88 warnings in 64.67s'; uv run artemis ui --no-open --port 8123 stayed up and curl returned HTTP 200 on /, /admin, /docs, /health with a compiled Angular index.html on /; uv run artemis --version printed 'Artemis Agent Platform v1.0'; uv run artemis status exited 0 printing OFFLINE/STOPPED board
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 7.765.466
- Genau getesteter Commit
- 371aa6df5688
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 2, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
All verification is complete. Final state confirmed: - `uv sync --dev` succeeded; `uv run pytest -q` exits 0 with `2185 passed, 10 skipped, 8 deselected… - `uv run artemis ui --no-open --port 8123` stayed up ~90s, serving HTTP 200 on `/`, `/admin`, `/do… - `uv run artemis --version` and `artemis doctor`/`artemis status` all run cleanly. The one unfixable gap is the Showcase UI auto-rebuild (`ng build` requires Node ≥22.22.3; container… tokens used 7,765,466 All verification is complete. Final state confirmed: - `uv sync --dev` succeeded; `uv run pytest -q` exits 0 with `2185 passed, 10 skipped, 8 deselected… - `uv run artemis ui --no-open --port 8123` stayed up ~90s, serving HTTP 200 on `/`, `/admin`, `/do… - `uv run artemis --version` and `artemis doctor`/`artemis status` all run cleanly. The one unfixable gap is the Showcase UI auto-rebuild (`ng build` requires Node ≥22.22.3; container…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat sich von allen 8 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Die Installation dauerte 67 Minuten, langsamer als der Median der 110 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte artemis Platz 108 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 1,64 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,10 |
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/artemis)Fragen
- Läuft artemis?
- artemis läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 67 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 8 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic artemis getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 371aa6df5688. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von artemis gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 1,64 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von artemis?
- 67 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht artemis eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von artemis schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 8 Dinge kaputt, und 8 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet artemis im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte artemis Platz 108 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für artemis?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.