Englisches Original: https://argusic.com/subject/agents-universe
agents-universe
Kein Chatbot, sondern ein digitaler Avatar, der wirklich arbeitet. Gemeinsame Agenten, gemeinsamer Projektkontext, damit alle Projektmitglieder zusammenarbeiten. Gleichzeitig abstrahieren und fassen die Agenten wie Menschen Erfahrungen aus Dokumenten oder der Arbeit zusammen und integrieren sie in den Projektkontext.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepagePythonApache-2.0Commit c73e89e7bff7
Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent, agent framework, agent orchestration, agent skill, agentic ai, ai agents, ai governance und ai tools.
agents-universe läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 55 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Backend API runs on port 8002 (SQLite, auth-bypass) with /health 200, project+knowledge APIs working, and a real agent turn streamed an SSE-mocked response end-to-end; 7 agent-core sandbox/shell tests remain red in this container due to missing root for python symlink/user-site and venv path layout.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- agent-core pytest: 7 sandbox/shell tests failed (1642 passed) - sandbox guard sitecustomize user-site channel unavailable in venv (ENABLE_USER_SITE False), no python on PATH (only python3), venv-editable agent_core path not a guard read root25 Minuten
- uvicorn --env-file not honored for settings - server started with default MSSQL URL (libodbc missing, /api/projects/{id}/knowledge 404; /api/projects by slug 404)20 Minuten
- model-config test-connection rejects loopback base_url (SSRF literal-IP block) and mock returns non-SSE to stream10 Minuten
- Installationszeit
- 55 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 37 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- curl http://127.0.0.1:8002/health returned 200 {"status":"ok"}; /api/projects returned 200 with created project; /api/projects/{uuid}/knowledge returned 200 with 18 knowledge entries; WS turn with SSE mock streamed pong, stream_end, assistant message persisted (message rows verified via SQL). api pytest 657 passed; web vitest 445 passed; agent-core 1642 passed/7 failed.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 4.081.241
- Genau getesteter Commit
- c73e89e7bff7
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
except Exception as e:
print('full_url mode validate: blocked ->', e)
EOF" in /work/repo
succeeded in 0ms:
base_url mode validate: blocked -> Blocked IP in URL: 127.0.0.1
full_url mode validate: blocked -> Blocked IP in URL: 127.0.0.1
exec
/bin/sh -lc "printf '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\":…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 55, "errors": [{"msg": "ag…
tokens used
4,081,241Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Die Installation dauerte 55 Minuten, langsamer als der Median der 134 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte agents-universe Platz 134 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,85 |
Themen (von GitHub)
agentagent-frameworkagent-orchestrationagent-skillagentic-aiai-agentsai-governanceai-toolsdeepseek-harnessharnessharness-engineeringharness-frameworkpythonpython3vue3vuejsweb-applicationwebappworkbuddyworkbuddy-alternative
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/agents-universe)Fragen
- Läuft agents-universe?
- agents-universe läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 55 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic agents-universe getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit c73e89e7bff7. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von agents-universe gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,85 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von agents-universe?
- 55 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht agents-universe eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von agents-universe schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet agents-universe im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte agents-universe Platz 134 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für agents-universe?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.