英文原文: https://argusic.com/subject/primp

primp

可模拟浏览器的 HTTP 客户端

可运行来源：GitHubRustMITcommit 84c1c45d614d

Rust，MIT 许可证. 项目的自我描述：akamai、akamai fingerprint、curl、fingerprint、http、http client、http2 fingerprint 和 https.

primp 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 22 分钟完成了安装，遇到 5 个错误，整个会话都被记录了下来。

The repo builds and runs: Rust workspace checks and per-crate test suites pass (1354 tests), the primp Python extension installs into crates/primp-python/.venv, 493 Python tests pass, and a real impersonated HTTPS request returns HTTP 200.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 96，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
96 / 100
验证运行的成本
0.06 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
623
fork 数
67
未关闭的 issue
6
关注者
7
大小
11 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 primp 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • System Python lacks libpython3.12 dev library; pyo3 cdylib link failed (rust-lld unable to find -lpython3.12)6 分钟
  • No Rust toolchain in container4 分钟
  • cargo test --workspace fails linking primp-python libtest against system python (env gap)4 分钟
  • PEP 668 externally-managed environment blocked pip install1 分钟
  • cargo clippy --all-targets -D warnings fails on pre-existing primp-h2 test lints1 分钟
安装时间
22 分钟
从冷启动机器到完成
15 分钟
遇到并修复的错误
遇到 5 个，在无人协助的情况下修复了 4 个
结果是如何证明的
.venv/bin/pytest exited 0 with 493 passed; cargo test -p primp -p primp-h2 -p primp-rustls exited 0 (521+353+480 passed); python one-liner primp.Client(impersonate="chrome_146").get("https://tls.peet.ws/api/all") returned status 200 and 10596-byte JSON body
使用的模型 token
209,423
测试的确切 commit
84c1c45d614d
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

- No Rust toolchain in the container → installed rustup stable (`rustc 1.99.1`, `cargo 1.99.1`) int…
- System `/usr/bin/python3.12` has no `libpython3.12.so`/dev config, so the pyo3 cdylib couldn't li…
- `pip` into system Python blocked by PEP 668; used `pip3 install --user --break-system-packages uv…
**Verification (all observed)**
- `cargo check --workspace`: exit 0. `cargo fmt -- --check`: clean. `cargo clippy --workspace -- -D…
- `cargo test -p primp` → 28 suites, 521 passed; `-p primp-h2` → 353 passed; `-p primp-rustls` → 48…
- `pytest` in `crates/primp-python` → 493 passed, 0 failed in 14.6s.
- `pytest -m internet` → 2 passed (real-network impersonation tests).
- Live end-to-end via README quick start: `primp.Client(impersonate="chrome_146").get("https://tls.…
**Gaps recorded**
- `cargo test --workspace` as one command fails only because cargo's libtest for `primp-python` lin…
- Pre-existing repo lint: `cargo clippy --workspace --all-targets -- -D warnings` fails on 2 `bool_…

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
  • 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 安装用了 22 分钟，慢于 Argusic 测量过的 3 个同类项目的中位数。
  • 搭建过程中遇到 5 个错误，其中 1 个没有解决。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 4 个 akamai 项目中，primp 达到运行状态的速度排名第 4，4 个项目中有 4 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • curl_cffi 已验证可运行 · Python · 12 个共同主题
  • wreq-python 已验证可运行 · Python · 12 个共同主题
  • wreq 已验证可运行 · Rust · 9 个共同主题
  • wreq-js 已测试，未验证 · TypeScript · 7 个共同主题
  • azuretls-client 已验证可运行 · Go · 6 个共同主题
  • php-curl-class 已验证可运行 · PHP · 5 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行96.000.06

主题 (来自 GitHub)

akamaiakamai-fingerprintcurlfingerprinthttphttp-clienthttp2-fingerprinthttpsimpersonateja3ja3-fingerprintja4ja4-fingerprintpythonrequeststlstls-clienttls-fingerprintweb-scraping

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/primp.svg)](https://argusic.com/subject/primp)

常见问题

primp 能运行吗？
是的。primp 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 22 分钟，过程中遇到 5 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 primp 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 84c1c45d614d。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 primp 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.06 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
primp 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 22 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
primp 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 primp 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 5 个问题，其中 4 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
primp 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 4 个 akamai 项目中，primp 达到运行状态的速度排名第 4，4 个项目中有 4 个达到了运行状态。
primp 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

Discussion