Englisches Original: https://argusic.com/subject/primp
primp
HTTP-Client, der Webbrowser imitieren kann
LäuftQuelle: GitHubRustMITCommit 84c1c45d614d
Rust, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: akamai, akamai fingerprint, curl, fingerprint, http, http client, http2 fingerprint und https.
primp läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 22 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The repo builds and runs: Rust workspace checks and per-crate test suites pass (1354 tests), the primp Python extension installs into crates/primp-python/.venv, 493 Python tests pass, and a real impersonated HTTPS request returns HTTP 200.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 96 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- System Python lacks libpython3.12 dev library; pyo3 cdylib link failed (rust-lld unable to find -lpython3.12)6 Minuten
- No Rust toolchain in container4 Minuten
- cargo test --workspace fails linking primp-python libtest against system python (env gap)4 Minuten
- PEP 668 externally-managed environment blocked pip install1 Minute
- cargo clippy --all-targets -D warnings fails on pre-existing primp-h2 test lints1 Minute
- Installationszeit
- 22 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 15 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- .venv/bin/pytest exited 0 with 493 passed; cargo test -p primp -p primp-h2 -p primp-rustls exited 0 (521+353+480 passed); python one-liner primp.Client(impersonate="chrome_146").get("https://tls.peet.ws/api/all") returned status 200 and 10596-byte JSON body
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 209.423
- Genau getesteter Commit
- 84c1c45d614d
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
- No Rust toolchain in the container → installed rustup stable (`rustc 1.99.1`, `cargo 1.99.1`) int…
- System `/usr/bin/python3.12` has no `libpython3.12.so`/dev config, so the pyo3 cdylib couldn't li…
- `pip` into system Python blocked by PEP 668; used `pip3 install --user --break-system-packages uv…
**Verification (all observed)**
- `cargo check --workspace`: exit 0. `cargo fmt -- --check`: clean. `cargo clippy --workspace -- -D…
- `cargo test -p primp` → 28 suites, 521 passed; `-p primp-h2` → 353 passed; `-p primp-rustls` → 48…
- `pytest` in `crates/primp-python` → 493 passed, 0 failed in 14.6s.
- `pytest -m internet` → 2 passed (real-network impersonation tests).
- Live end-to-end via README quick start: `primp.Client(impersonate="chrome_146").get("https://tls.…
**Gaps recorded**
- `cargo test --workspace` as one command fails only because cargo's libtest for `primp-python` lin…
- Pre-existing repo lint: `cargo clippy --workspace --all-targets -- -D warnings` fails on 2 `bool_…Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 22 Minuten, langsamer als der Median der 3 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Ist bei der Einrichtung auf 5 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 4 Projekten im Bereich akamai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte primp Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
akamaiakamai-fingerprintcurlfingerprinthttphttp-clienthttp2-fingerprinthttpsimpersonateja3ja3-fingerprintja4ja4-fingerprintpythonrequeststlstls-clienttls-fingerprintweb-scraping
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/primp)Fragen
- Läuft primp?
- Ja. primp läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 22 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic primp getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 84c1c45d614d. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von primp gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,06 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von primp?
- 22 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht primp eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von primp schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet primp im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 4 Projekten im Bereich akamai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte primp Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für primp?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.