英文原文: https://argusic.com/subject/openworker
openworker
可运行来源:GitHub项目主页PythonMITcommit 5870585321e2
Python,MIT 许可证.
openworker 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 4.5 分钟完成了安装,没有遇到任何错误,整个会话都被记录了下来。
OpenWorker server installs, starts, passes all 2649 backend tests, and answers /v1/health and /v1/activity with 200 OK.
agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式
每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 60,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。
概览
项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。
测量了什么
来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。
- 安装时间
- 5 分钟
- 从冷启动机器到完成
- 6 分钟
- 遇到并修复的错误
- 遇到 0 个,在无人协助的情况下修复了 0 个
- 结果是如何证明的
- pytest ran 2649 passed 12 skipped 0 failed; curl -s -H 'X-OpenWorker-Token: $TOKEN' http://127.0.0.1:18768/v1/health returned 200 {"status":"ok","default_workspace":"/tmp","model":"gpt-5.6-sol"}; curl -s -H 'X-OpenWorker-Token: $TOKEN' http://127.0.0.1:18768/v1/activity returned 200 {"running_sessions":0}
- 使用的模型 token
- 64,436
- 测试的确切 commit
- 5870585321e2
- 容器镜像
- sha256:cdd920bce783
没有测量什么
另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。
- GPU 显存峰值
- 本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
- 长时间运行的表现
- 每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现
录屏的结尾
决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。
**CLI**: `openworker --help` prints the command reference for `join`, `up`, `machine`, `version`.
No errors were encountered. No mocks were needed — the backend server and test suite exercise real …
tokens used
64,436
All systems verified. Here's the summary:
**Install**: `bash packaging/setup_dev_env.sh` created the `.venv`, installed all dependencies incl…
**Tests**: `pytest` ran all 2649 tests — **2649 passed, 12 skipped, 0 failed** in 223.76s. The 12 s…
**Server**: `openworker-server --cwd /tmp --port 18768` started on `http://127.0.0.1:18768` and ans…
- `GET /v1/health` → `200 {"status":"ok","default_workspace":"/tmp","model":"gpt-5.6-sol"}`
- `GET /v1/activity` → `200 {"running_sessions":0,"last_turn_at":1790388868.540057}`
**CLI**: `openworker --help` prints the command reference for `join`, `up`, `machine`, `version`.
No errors were encountered. No mocks were needed — the backend server and test suite exercise real …回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。
测试方式
一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.
优势与局限
均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.
顺利的部分
- 在干净的机器上达到了运行状态,会话有完整记录。
- 过程中没有任何故障:从克隆到运行,零错误。
- 无需 GPU 即可运行,因此启动它并不需要 GPU。
- 采用 MIT 许可证,以其托管平台报告的信息为准。
- 已测量 2 次,因此结果并非偶然。
不顺利或尚不清楚的部分
- 安装用了 4.5 分钟,慢于 Argusic 测量过的 46 个同类项目的中位数。
在 Argusic 安装并计时过的 47 个 Python 项目中,openworker 达到运行状态的速度排名第 28,47 个项目中有 28 个达到了运行状态。
适合用于
- 在笔记本电脑或小型服务器上试用:它无需 GPU 即达到了运行状态。
- 快速评估:克隆后 4.5 分钟它就已经运行起来。
- 按照它自己的 README 操作:文档中的步骤无需任何修复即可走通。
运行历史
嵌入徽章
用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.
[](https://argusic.com/subject/openworker)常见问题
- openworker 能运行吗?
- 是的。openworker 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 5 分钟,过程中遇到 0 个错误,并记录了整个会话。
- Argusic 是如何测试 openworker 的?
- 在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit 5870585321e2。共记录了 2 次尝试,完整方法见方法论页面。
- 测试 openworker 花了多少钱?
- 得出该结论的那次运行花费 0.01 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
- openworker 安装需要多长时间?
- 在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 4.5 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
- openworker 需要 GPU 吗?
- 启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
- 安装 openworker 时会出现什么问题?
- 在已记录的运行中没有出现任何问题:从克隆到运行,零错误。
- openworker 与其他替代方案相比如何?
- 在 Argusic 安装并计时过的 47 个 Python 项目中,openworker 达到运行状态的速度排名第 28,47 个项目中有 28 个达到了运行状态。
- openworker 的证据在哪里?
- 全部 2 次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。