英語の原文: https://argusic.com/subject/openworker

openworker

動作するソース: GitHubホームページPythonMITコミット 5870585321e2

Python、MIT ライセンス.

openworker は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 4.5 分でインストールし、エラーに一度も遭遇せず、セッション全体が記録されました。

OpenWorker server installs, starts, passes all 2649 backend tests, and answers /v1/health and /v1/activity with 200 OK.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 60 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
動作する
Argusic スコア
60 / 100
検証した実行のコスト
0.01 USD (実測)
記録された実行
2
最終テスト
スター
18,892
フォーク
2,688
未解決の Issue
387
ウォッチャー
123
サイズ
33 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

インストール時間
5 分
クリーンなマシンから完了まで
6 分
遭遇したエラーと修正したエラー
0 件に遭遇、0 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
pytest ran 2649 passed 12 skipped 0 failed; curl -s -H 'X-OpenWorker-Token: $TOKEN' http://127.0.0.1:18768/v1/health returned 200 {"status":"ok","default_workspace":"/tmp","model":"gpt-5.6-sol"}; curl -s -H 'X-OpenWorker-Token: $TOKEN' http://127.0.0.1:18768/v1/activity returned 200 {"running_sessions":0}
使用したモデルのトークン
64,436
テストした正確なコミット
5870585321e2
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

**CLI**: `openworker --help` prints the command reference for `join`, `up`, `machine`, `version`.
No errors were encountered. No mocks were needed — the backend server and test suite exercise real …
tokens used
64,436
All systems verified. Here's the summary:
**Install**: `bash packaging/setup_dev_env.sh` created the `.venv`, installed all dependencies incl…
**Tests**: `pytest` ran all 2649 tests — **2649 passed, 12 skipped, 0 failed** in 223.76s. The 12 s…
**Server**: `openworker-server --cwd /tmp --port 18768` started on `http://127.0.0.1:18768` and ans…
- `GET /v1/health` → `200 {"status":"ok","default_workspace":"/tmp","model":"gpt-5.6-sol"}`
- `GET /v1/activity` → `200 {"running_sessions":0,"last_turn_at":1790388868.540057}`
**CLI**: `openworker --help` prints the command reference for `join`, `up`, `machine`, `version`.
No errors were encountered. No mocks were needed — the backend server and test suite exercise real …

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
  • 途中で何も壊れませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
  • GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
  • ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
  • 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • インストールに 4.5 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 46 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。

Argusic がインストールして時間を計測した Python のプロジェクト 47 件のうち、openworker は実行状態に達するまでの速さが 28 番目で、47 件中 28 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

  • ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
  • 手早く評価したい場合: クローンから 4.5 分後には動作していました。
  • 自身の README に従う場合: ドキュメントどおりの手順で、修正なしに動作しました。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner2/3動作した100.000.01
Argusic Runner1/3動作しなかった20.000.06

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/openworker.svg)](https://argusic.com/subject/openworker)

質問

openworker は動作しますか?
はい。openworker は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 5 分でインストールして起動し、途中で 0 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は openworker をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 5870585321e2 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
openworker のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.01 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
openworker のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 4.5 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
openworker には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
openworker のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では何も起きませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
openworker は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した Python のプロジェクト 47 件のうち、openworker は実行状態に達するまでの速さが 28 番目で、47 件中 28 件がそもそも実行状態に達しました。
openworker の証拠はどこにありますか?
記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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