英文原文: https://argusic.com/subject/db-studio

db-studio

所有数据库。一个工作室。一个免费、开源的数据库 GUI,适用于 SQL、文档和键值数据库。

可运行来源:GitHub项目主页TypeScriptApache-2.0commit ef48e61ad7d9

TypeScript,Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述:clickhouse、cloudflare d1、database client、database gui、database management、drizzle studio、duckdb 和 libsql.

db-studio 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 4.5 分钟完成了安装,遇到 5 个错误,并在无人协助的情况下全部修复,整个会话都被记录了下来。

All 6 packages build, 1036 tests pass, and the SQLite-backed server starts and serves both the SPA and a real CRUD API at /api/:dbType/ routes over HTTP.

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
100 / 100
验证运行的成本
0.22 USD(实测)
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
310
fork 数
29
未关闭的 issue
31
关注者
1
大小
13 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

测试 db-studio 时每个故障耗费的时间,取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败,以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说

agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。

  • Bun not installed in container1.5 分钟
  • Node.js v18 too old for proxy (wrangler >Node 22)1.5 分钟
  • MSW postinstall script errors in isolated linker workspace — @db-studio/monorepo workspace name resolves to garbled shell cmd1 分钟
  • Bun runtime crashes on better-sqlite3 NAPI module (NAPI FATAL ERROR)0.5 分钟
  • Typecheck pre-existing errors: zod@4 incompatible types in @hookform/resolvers/zod (3 files, TS2769)
安装时间
5 分钟
从冷启动机器到完成
21 分钟
遇到并修复的错误
遇到 5 个,在无人协助的情况下修复了 5 个
结果是如何证明的
node dist/index.js --database-url 'sqlite:///tmp/e2e-test.db' --port 3459 started; curl / returned 200 with SPA HTML; curl /api/sqlite/tables?db=main returned JSON list of tables; real CRUD created tables, added columns, inserted/updated/deleted records, and executed SQL queries, all with a real SQLite database. Test suite: 'bun run test' in packages/server: 51 test files, 1036 tests passed. Build: 'bun run build': 6 packages, 6 successful.
使用的模型 token
371,573
测试的确切 commit
ef48e61ad7d9
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

 M www/src/routeTree.gen.ts
 succeeded in 19803ms:
 Test Files  51 passed (51)
      Tests  1036 passed (1036)
   Duration  18.97s (transform 5.80s, setup 1.23s, import 29.82s, tests 9.43s, environment 13ms)
2026-09-20T04:44:27.272977Z ERROR codex_core::tools::router: error=invalid agent id 64071: Error(Pa…
Now I have all the data. Here is my report:
2026-09-20T04:44:51.800381Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0b…
2026-09-20T04:44:51.800434Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0b…
tokens used
371,573
Now I have all the data. Here is my report:

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态,会话有完整记录。
  • 用 4.5 分钟完成安装。
  • 在无人介入的情况下从全部 5 个错误中恢复,说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行,因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 Apache-2.0 许可证,以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次,因此结果并非偶然。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用:它无需 GPU 即达到了运行状态。
  • 快速评估:克隆后 4.5 分钟它就已经运行起来。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3可运行100.000.22
Argusic Runner1/3可运行100.000.13

主题 (来自 GitHub)

clickhousecloudflare-d1database-clientdatabase-guidatabase-managementdrizzle-studioduckdblibsqlmongodbmysqloraclepgadminphpmyadminpostgresqlredissql-clientsql-serversqlitetursotypescript

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/db-studio.svg)](https://argusic.com/subject/db-studio)

常见问题

db-studio 能运行吗?
是的。db-studio 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 5 分钟,过程中遇到 5 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 db-studio 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit ef48e61ad7d9。共记录了 2 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 db-studio 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.22 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
db-studio 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 4.5 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
db-studio 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 db-studio 时会出现什么问题?
已记录的运行中出现了 5 个问题,其中 5 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
db-studio 的证据在哪里?
全部 2 次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

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