Englisches Original: https://argusic.com/subject/db-studio
db-studio
Jede Datenbank. Ein Studio. Eine kostenlose, Open-Source-Datenbank-GUI für SQL-, Dokument- und Key-Value-Datenbanken.
LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptApache-2.0Commit ef48e61ad7d9
TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: clickhouse, cloudflare d1, database client, database gui, database management, drizzle studio, duckdb und libsql.
db-studio läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 4,5 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
All 6 packages build, 1036 tests pass, and the SQLite-backed server starts and serves both the SPA and a real CRUD API at /api/:dbType/ routes over HTTP.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Bun not installed in container1,5 Minuten
- Node.js v18 too old for proxy (wrangler >Node 22)1,5 Minuten
- MSW postinstall script errors in isolated linker workspace — @db-studio/monorepo workspace name resolves to garbled shell cmd1 Minute
- Bun runtime crashes on better-sqlite3 NAPI module (NAPI FATAL ERROR)0,5 Minuten
- Typecheck pre-existing errors: zod@4 incompatible types in @hookform/resolvers/zod (3 files, TS2769)
- Installationszeit
- 5 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 21 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- node dist/index.js --database-url 'sqlite:///tmp/e2e-test.db' --port 3459 started; curl / returned 200 with SPA HTML; curl /api/sqlite/tables?db=main returned JSON list of tables; real CRUD created tables, added columns, inserted/updated/deleted records, and executed SQL queries, all with a real SQLite database. Test suite: 'bun run test' in packages/server: 51 test files, 1036 tests passed. Build: 'bun run build': 6 packages, 6 successful.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 371.573
- Genau getesteter Commit
- ef48e61ad7d9
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
M www/src/routeTree.gen.ts
succeeded in 19803ms:
Test Files 51 passed (51)
Tests 1036 passed (1036)
Duration 18.97s (transform 5.80s, setup 1.23s, import 29.82s, tests 9.43s, environment 13ms)
2026-09-20T04:44:27.272977Z ERROR codex_core::tools::router: error=invalid agent id 64071: Error(Pa…
Now I have all the data. Here is my report:
2026-09-20T04:44:51.800381Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0b…
2026-09-20T04:44:51.800434Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0b…
tokens used
371,573
Now I have all the data. Here is my report:Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 4,5 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 4,5 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
clickhousecloudflare-d1database-clientdatabase-guidatabase-managementdrizzle-studioduckdblibsqlmongodbmysqloraclepgadminphpmyadminpostgresqlredissql-clientsql-serversqlitetursotypescript
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/db-studio)Fragen
- Läuft db-studio?
- Ja. db-studio läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 5 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic db-studio getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit ef48e61ad7d9. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von db-studio gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,22 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von db-studio?
- 4,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht db-studio eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von db-studio schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für db-studio?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.