Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/vector-storage

vector-storage

Vector Storage là một cơ sở dữ liệu vector cho phép tìm kiếm tương tự ngữ nghĩa trên các tài liệu văn bản trong bộ nhớ cục bộ của trình duyệt. Nó sử dụng OpenAI embeddings để chuyển đổi tài liệu thành vector và cho phép tìm kiếm các tài liệu tương tự dựa trên độ tương tự cosine.

Chạy được với mocknguồn: GitHubtrang chủ dự ánTypeScriptMITcommit 0484d9c25765

TypeScript, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: cosine similarity, embedding vectors, javascript, local storage, localstorage, lru cache, npm và open source.

vector-storage chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 1 phút, gặp 3 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

npm install completes, npx tsc and npm run lint pass, and node verify.mjs exits 0 with ALL CHECKS PASSED covering add/search/filter/hits/persistence/LRU and the OpenAI embedding fetch path against a local mock server.

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 92 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chạy được với mock
Điểm Argusic
92 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,07 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
1
test gần nhất
lượt star
249
fork
39
issue đang mở
8
người theo dõi
6
dung lượng
0 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test vector-storage, vẽ từ lần chạy được ghi lại
Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

  • Race: constructor kicked off async loadFromIndexDbStorage() unawaited, so addText/addTexts raced with the load and wiped documents10 phút
  • Hit counters never accumulated: updateHitCounters mutated result copies, not stored documents, breaking the documented LRU ordering8 phút
  • indexedDB is not defined in Node: library depends on browser IndexedDB via idb1 phút
Thời gian cài đặt
1 phút
Từ máy sạch đến khi xong
10 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 3, tự sửa 3 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
node verify.mjs exited 0 with ALL CHECKS PASSED (21/21 checks: CRUD, ranking, filters, hits, persistence, LRU, and the OpenAI fetch path via local mock server); npx tsc and npm run lint both exited 0
Số token model đã dùng
231.283
Commit chính xác đã test
0484d9c25765
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Hoạt động với dịch vụ thật
lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

All checks pass and the tree is clean except the intended changes. Final verification recap, then t…
**What I did**
- `npm install` — succeeded (242 packages); added `fake-indexeddb` as a devDependency for Node-side…
- `npx tsc` — builds `dist/` without errors.
- No test suite exists in the repo, so I wrote `verify.mjs` exercising the actual built package.
**Errors found and fixed**
1. `indexedDB is not defined` when running the library in Node — fixed by using `fake-indexeddb/aut…
2. Constructor fired async `loadFromIndexDbStorage()` unawaited, racing with `addText`/`addTexts` a…
3. `updateHitCounters` mutated shallow copies, so hit counters (and thus LRU eviction order) never …
**Verified behavior (21/21 checks in `node verify.mjs`, exit 0, "ALL CHECKS PASSED")**
- `addText`/`addTexts`, dedupe on repeated text, cosine ranking ("fox" first for "quick fox"), `k`,…
- `npm run lint` passes; `npx tsc` passes.

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Cài đặt trong 1 phút.
  • Tự khắc phục cả 3 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
  • Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

  • Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
  • Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

  • milvus đã kiểm chứng chạy được · Go · 3 chủ đề chung
  • zvec đã kiểm chứng chạy được · C++ · 3 chủ đề chung
  • txtai đã kiểm chứng chạy được · Python · 3 chủ đề chung
  • SeekStorm đã kiểm chứng chạy được · Rust · 3 chủ đề chung
  • chromem-go đã kiểm chứng chạy được · Go · 3 chủ đề chung
  • FlashRank đã kiểm chứng chạy được · Python · 3 chủ đề chung

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner1/3Chạy được với mock92,000,07

Chủ đề (từ GitHub)

cosine-similarityembedding-vectorsjavascriptlocal-storagelocalstoragelru-cachenpmopen-sourceopenaisemantic-searchsemantic-similaritytypescriptvector-databasevector-dbvector-searchvector-similarityvector-similarity-databasevector-similarity-search

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/vector-storage.svg)](https://argusic.com/subject/vector-storage)

Câu hỏi

vector-storage có chạy được không?
vector-storage chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 1 phút, gặp 3 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test vector-storage như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 0484d9c25765. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test vector-storage tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,07 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt vector-storage mất bao lâu?
1 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
vector-storage có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt vector-storage thì gặp lỗi gì?
3 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 3 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
Bằng chứng cho vector-storage ở đâu?
Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion