Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/social-account-doctor
social-account-doctor
Công cụ kiểm tra sức khỏe tài khoản tự truyền thông và phân tích nội dung bùng nổ cho 小红书/抖音/快手/视频号/B站. Quét cùng lĩnh vực để tìm đối thủ so sánh, phân tích vì sao nội dung bùng nổ, chẩn đoán tại sao không ai xem, tiện thể tạo ra bản nháp bắt chước có thể dán trực tiếp. Hỗ trợ chế độ thương mại điện tử bán hàng. Hỗ trợ codex, claude code, workbuddy.
Chạy được với mocknguồn: GitHubPythonMITcommit 2438d5ae7c8e
Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: ai agent, ai agents, claude code skills, content analytics, copywriting, douyin, e commerce và skills.
social-account-doctor chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 7 phút, gặp 1 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
Repository builds in venv, all 129/131 tests pass (2 skipped for missing CJK fonts), tikhub CLI reports health OK against mock REST endpoint, all Python scripts load without import errors, and normalization/document analysis pipelines produce correct JSON output
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 92 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- requests package missing from requirements.txt but required by analyze_image.py and ocr_screenshot.py1 phút
- Thời gian cài đặt
- 7 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 6 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 1, tự sửa 1 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- pytest tests/ exited 0: 129 passed, 2 skipped; tikhub CLI --health returned {'status': 'ok'} against mock server; normalize_metrics processed 8 videos with baseline comparison; analyze_document extracted 5049 chars from README.md
- Số token model đã dùng
- 526.218
- Commit chính xác đã test
- 2438d5ae7c8e
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
- Hoạt động với dịch vụ thật
- lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
**Installation**: Created a Python venv, installed all dependencies from `requirements.txt` plus `r…
**Test suite**: 129 passed, 2 skipped (fpdf2 CJK tests skip due to no CJK fonts in the container — …
**Errors found and fixed**:
- `requests` was imported by `analyze_image.py` and `ocr_screenshot.py` but missing from `requireme…
- `TIKHUB_API_KEY` env var was needed but not set in tests — fixed by passing `TIKHUB_API_KEY=test-…
**Verification**:
- Test suite: `pytest tests/` → 129 passed, 2 skipped
- tikhub CLI `--health` → `{"status": "ok"}` against mock server
- tikhub CLI `--platforms` → 16 platforms listed including douyin, xiaohongshu, etc.
- `analyze_document.py README.md --json` → 5049 chars, 130 lines, 11 paragraphs
- `normalize_metrics.py` → 8 videos processed with spike detection
- `tikhub_client` direct API calls against mock REST server → endpoint docs verified, caching worksXem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Tự khắc phục cả 1 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
- Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
- Mất 7 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 69 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
- Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.
Trong 70 dự án ai-agent mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, social-account-doctor đứng thứ 37 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 43 trên 70 dự án đạt được trạng thái đó.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
| test bởi | lần thử | kết quả | điểm | chi phí USD | thời điểm |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Chạy được với mock | 92,00 | 0,04 |
Chủ đề (từ GitHub)
ai-agentai-agentsclaude-code-skillscontent-analyticscopywritingdouyine-commerceskillssocial-media-toolsxiaohongshu
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/social-account-doctor)Câu hỏi
- social-account-doctor có chạy được không?
- social-account-doctor chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 7 phút, gặp 1 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test social-account-doctor như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 2438d5ae7c8e. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test social-account-doctor tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,04 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt social-account-doctor mất bao lâu?
- 7 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- social-account-doctor có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt social-account-doctor thì gặp lỗi gì?
- 1 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 1 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- social-account-doctor so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 70 dự án ai-agent mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, social-account-doctor đứng thứ 37 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 43 trên 70 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho social-account-doctor ở đâu?
- Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.