Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/simplemind

simplemind

Python API client cho các nhà cung cấp AI, nhằm thay thế LangChain và LangGraph cho hầu hết các trường hợp sử dụng phổ biến.

Chạy được với mocknguồn: GitHubtrang chủ dự ánPythonApache-2.0commit c3d8a0c2741c

Python, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: ai, anthropic, anthropic claude, api client, artificial intelligence, gemini, langchain và llms.

simplemind chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 2,5 phút, gặp 5 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

The simplemind package installs in a Python venv and all 45 tests pass with mocked provider SDKs (OpenAI, Anthropic, Groq, Gemini, Ollama) returning canned responses for text generation, structured data generation, conversation management, tool calling, and minimax configuration.

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 92 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chạy được với mock
Điểm Argusic
92 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,17 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
1
test gần nhất
lượt star
538
fork
33
issue đang mở
9
người theo dõi
9
dung lượng
2 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test simplemind, vẽ từ lần chạy được ghi lại
Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

  • Missing API keys for OpenAI, Anthropic, Groq, Ollama caused ValueError or connection errors3 phút
  • Tool-calling tests required multi-round tool call simulation1,5 phút
  • instructor v2 isinstance check failed against monkeypatched constructors1 phút
  • externally-managed-environment - system Python blocks pip install0,5 phút
  • Pydantic Settings object rejected direct field assignment0,5 phút
Thời gian cài đặt
3 phút
Từ máy sạch đến khi xong
19 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 5, tự sửa 5 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
cd /work/repo && /tmp/sm-venv/bin/python -m pytest tests/ -v -> 45 passed in 2.95s
Số token model đã dùng
793.850
Commit chính xác đã test
c3d8a0c2741c
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Hoạt động với dịch vụ thật
lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

4. **instructor isinstance check failed** - instructor v2 does isinstance checks on client objects …
   - Fix: Used real SDK instances with monkeypatched methods instead of replacing the class constru…
5. **Tool calling loop** - tool tests required multiple API call rounds
   - Fix: Built a `_ToolSimulator` that returns tool calls for each tool in sequence
6. **Pydantic Settings field assignment** - trying to monkeypatch Pydantic BaseSettings fields dire…
   - Fix: Use environment variables to set API keys instead
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 2…
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 2.5, "errors": [{"msg": "e…
tokens used
793,850

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Cài đặt trong 2,5 phút, nhanh hơn trung vị của 230 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
  • Tự khắc phục cả 5 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
  • Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

  • Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
  • Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Trong 231 dự án ai mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, simplemind đứng thứ 69 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 152 trên 231 dự án đạt được trạng thái đó.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner1/3Chạy được với mock92,000,17

Chủ đề (từ GitHub)

aianthropicanthropic-claudeapi-clientartificial-intelligencegeminilangchainllmsopenaiopenai-api

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/simplemind.svg)](https://argusic.com/subject/simplemind)

Câu hỏi

simplemind có chạy được không?
simplemind chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 3 phút, gặp 5 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test simplemind như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit c3d8a0c2741c. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test simplemind tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,17 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt simplemind mất bao lâu?
2,5 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
simplemind có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt simplemind thì gặp lỗi gì?
5 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 5 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
simplemind so với các lựa chọn khác thế nào?
Trong 231 dự án ai mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, simplemind đứng thứ 69 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 152 trên 231 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho simplemind ở đâu?
Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion