Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/langchain4j
langchain4j
LangChain4j là một thư viện Java mã nguồn mở, viết theo phong cách Java chuẩn mực, để xây dựng các ứng dụng dùng LLM trên JVM. Thư viện cung cấp một API thống nhất cho các nhà cung cấp LLM phổ biến và các kho vector, đồng thời giúp việc triển khai tool calling (bao gồm hỗ trợ MCP), agents và RAG trở nên dễ dàng. Thư viện tích hợp liền mạch với các framework Java doanh nghiệp như Quarkus và Spring Boot.
Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánJavaApache-2.0commit 591fafcf0240
Java, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: anthropic, chatgpt, chroma, embeddings, gemini, gpt, huggingface và java.
langchain4j chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 2 phút, gặp 1 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
LangChain4j project compiles and 1724 unit tests pass with Java 17 (Adoptium Temurin-17.0.21+9) and Maven wrapper 3.9.16
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 100 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- No Java JDK or Maven pre-installed in container2 phút
- Thời gian cài đặt
- 2 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 32 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 1, tự sửa 1 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- cd /work/repo && JAVA_HOME=/tmp/jdk-17.0.21+9 ./mvnw -pl langchain4j -am test exited 0; total 1724 tests run, 0 failures, 0 errors, 19 skipped
- Số token model đã dùng
- 106.949
- Commit chính xác đã test
- 591fafcf0240
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
<parent>
<groupId>dev.langchain4j</groupId>
<artifactId>langchain4j-parent</artifactId>
<version>1.21.0-beta31-SNAPSHOT</version>
<relativePath>../langchain4j-parent/pom.xml</relativePath>
</parent>
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 2…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 2.0, "errors": [{"msg": "N…
tokens used
106,949Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Cài đặt trong 2 phút, nhanh hơn trung vị của 9 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
- Tự khắc phục cả 1 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
- Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
- Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
- Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.
Trong 10 dự án anthropic mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, langchain4j đứng thứ 4 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 5 trên 10 dự án đạt được trạng thái đó.
Phù hợp để dùng cho
- Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
- Đánh giá nhanh: nó đã chạy 2 phút sau khi clone.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
Chủ đề (từ GitHub)
anthropicchatgptchromaembeddingsgeminigpthuggingfacejavalangchainllamallmllmsmilvusollamaonnxopenaiopenai-apipgvectorpineconevector-database
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/langchain4j)Câu hỏi
- langchain4j có chạy được không?
- Có. langchain4j chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 2 phút, gặp 1 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test langchain4j như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 591fafcf0240. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test langchain4j tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,15 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt langchain4j mất bao lâu?
- 2 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- langchain4j có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt langchain4j thì gặp lỗi gì?
- 1 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 1 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- langchain4j so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 10 dự án anthropic mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, langchain4j đứng thứ 4 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 5 trên 10 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho langchain4j ở đâu?
- Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.