Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/memoket-kite
memoket-kite
Một công cụ bộ nhớ dài hạn mã nguồn mở, không dùng vector cho AI agent, đạt SOTA trên LoCoMo và LongMemEval với ngữ cảnh ít hơn đáng kể.
Chạy được với mocknguồn: GitHubtrang chủ dự ánPythonApache-2.0commit c007108f926d
Python, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: agent memory, agents, ai, ai agents, ai memory, chatbot, genai và knowledge management.
memoket-kite chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 16 phút, gặp 3 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
memoket-kite 0.1.0 is installed with all dependencies in a Python venv, 425/427 tests pass, and the full Memory remember/recall/answer pipeline executes correctly against a mock OpenAI-compatible provider
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 92 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- 9 test failures: o200k_base tokenizer encoding unavailable (tiktoken not installed)2 phút
- Mock LLM extract returned wrong src IDs (regex captured whole | delimited line)2 phút
- System pip install blocked by externally-managed-environment1 phút
- Thời gian cài đặt
- 16 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 17 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 3, tự sửa 3 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- pip install -e succeeded; pytest: 425 passed / 2 skipped; full quickstart pipeline (remember+recall+answer_with_evidence) verified via mock LLM server returning correct plan/extraction JSON
- Số token model đã dùng
- 398.675
- Commit chính xác đã test
- c007108f926d
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
- Hoạt động với dịch vụ thật
- lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
|---|---|---| | System pip blocked by `externally-managed-environment` | Created and used a Python venv | 1 min | | 9 test failures — `tiktoken` (o200k_base) not installed for exact token counting | Installed the … | Mock LLM extract returned source IDs as `session_1L1\|user\|` instead of `session_1L1` | Fixed re… ### What was verified - **Test suite**: `python -m pytest tests/ -q` → **425 passed, 2 skipped** (2 skips are expected: h… - **Full quickstart pipeline** (via mock LLM server on `127.0.0.1:8999`): - `Memory.load()`, `remember()`, `recall()`, `answer_with_evidence()` all executed correctly - Fact extraction → XML persistence → recall → evidence-backed answer: round-trip verified - **Inspect codebook example** ran without errors ### Limitations (tier2_mock) The recall and answer flows require an LLM to compile natural-language questions into symbolic quer…
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Tự khắc phục cả 3 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
- Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
- Mất 16 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 24 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
- Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.
Trong 25 dự án agent-memory mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, memoket-kite đứng thứ 20 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 22 trên 25 dự án đạt được trạng thái đó.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
| test bởi | lần thử | kết quả | điểm | chi phí USD | thời điểm |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Chạy được với mock | 92,00 | 0,16 |
Chủ đề (từ GitHub)
agent-memoryagentsaiai-agentsai-memorychatbotgenaiknowledge-managementllmllm-memorylocomolong-term-memorylongmemevalmemorymemory-enginememory-layermemory-managementpythonragretrieval
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/memoket-kite)Câu hỏi
- memoket-kite có chạy được không?
- memoket-kite chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 16 phút, gặp 3 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test memoket-kite như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit c007108f926d. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test memoket-kite tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,16 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt memoket-kite mất bao lâu?
- 16 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- memoket-kite có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt memoket-kite thì gặp lỗi gì?
- 3 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 3 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- memoket-kite so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 25 dự án agent-memory mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, memoket-kite đứng thứ 20 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 22 trên 25 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho memoket-kite ở đâu?
- Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.