Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/leann
LEANN
RAG trên mọi thứ với LEANN. Tiết kiệm 97% dung lượng lưu trữ trong khi chạy một ứng dụng RAG nhanh, chính xác và 100% riêng tư trên thiết bị cá nhân của bạn.
Chạy được với mocknguồn: GitHubtrang chủ dự ánPythonMITcommit f84dec41db5b
Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: ai, faiss, gpt oss, langchain, llama index, llm, localstorage và offline first.
LEANN chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 85 phút, gặp 8 lỗi, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
LEANN Python packages installed, HNSW backend with custom-built Faiss SWIG module works, CI tests pass, README HNSW examples pass with mock embeddings, DiskANN backend blocked by missing libaio system dependency.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 89,5 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- Faiss Python wrapper files had circular import structure when nested under leann_backend_hnsw10 phút
- leann-backend-diskann requires libaio and Boost system packages (no root access)10 phút
- CMake FindBLAS could not find BLAS (only libblas3 runtime, no .so symlink without version)5 phút
- CMake could not find SWIG during Faiss build5 phút
- Faiss SWIG module compiled with numpy 1.x but env had numpy 2.x, causing SystemError at import5 phút
- Git submodules not initialized3 phút
- Thời gian cài đặt
- 85 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 87 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 8, tự sửa 7 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- pytest tests/test_ci_minimal.py -v: 4 passed, pytest tests/test_readme_examples.py -v -k hnsw: 2 passed
- Số token model đã dùng
- 1.755.633
- Commit chính xác đã test
- f84dec41db5b
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
- Hoạt động với dịch vụ thật
- lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
2026-09-26T20:42:47.957373Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0d… 2026-09-26T20:42:47.957387Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0d… 2026-09-26T20:42:47.957399Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0d… 2026-09-26T20:42:47.957412Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0d… 2026-09-26T20:42:47.957425Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0d… 2026-09-26T20:42:47.957436Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0d… 2026-09-26T20:42:47.957451Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0d… 2026-09-26T20:42:47.957466Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0d… 2026-09-26T20:42:47.957480Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0d… 2026-09-26T20:42:47.957499Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0d… tokens used 1,755,633
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
- Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
- Mất 85 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 230 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
- Gặp 8 lỗi trong lúc cài đặt, trong đó 1 lỗi chưa được giải quyết.
Trong 231 dự án ai mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, LEANN đứng thứ 231 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 152 trên 231 dự án đạt được trạng thái đó.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
| test bởi | lần thử | kết quả | điểm | chi phí USD | thời điểm |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Hết thời gian | 0,00 | 0,83 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Chạy được với mock | 89,50 | 0,54 |
Chủ đề (từ GitHub)
aifaissgpt-osslangchainllama-indexllmlocalstorageoffline-firstollamaprivacypythonragretrieval-augmented-generationvector-databasevector-searchvectors
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/leann)Câu hỏi
- LEANN có chạy được không?
- LEANN chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 85 phút, gặp 8 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test LEANN như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit f84dec41db5b. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test LEANN tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,54 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt LEANN mất bao lâu?
- 85 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- LEANN có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt LEANN thì gặp lỗi gì?
- 8 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 7 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- LEANN so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 231 dự án ai mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, LEANN đứng thứ 231 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 152 trên 231 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho LEANN ở đâu?
- Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.