Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk có chạy được không?

Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 4 phút, gặp 2 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.

Argusic đã test Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk như thế nào?

Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit eb54b9b4f757. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.

Test Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk tốn bao nhiêu?

Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,81 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.

Cài đặt Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk mất bao lâu?

4 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.

Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk có cần GPU không?

Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.

Cài đặt Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk thì gặp lỗi gì?

2 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 2 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.

Bằng chứng cho Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk ở đâu?

Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/jobs-applier-ai-agent-aihawk

Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk

Give it your resume, get the jobs that fit, select them and apply. Runs in your terminal, with a browser you can watch.

Chạy được với mocknguồn: GitHubPythonMITcommit eb54b9b4f757

Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: ai agent, ai agents, automation, browser automation, job application, job board, job search và mcp.

Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 4 phút, gặp 2 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

The repository installs from source with all dependencies, the full automated suite passes (266 non-browser + 6 real-browser), and an end-to-end search-and-apply run through a mock OrcaRouter over a real local job index fills and submits a live Greenhouse application form, writing a decoded proof screenshot.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 92 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận: Chạy được với mock
Điểm Argusic: 92 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng: 0,81 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi: 2
test gần nhất: 2026-11-05
lượt star: 32.386
fork: 0
issue đang mở: 0
người theo dõi: 0
ngày tạo: -
push gần nhất: -

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang. Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk, vẽ từ lần chạy được ghi lại — Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

Invisible-playwright-mcp / Firefox and all 16 bundled plugins install cleanly; the apply flow failed with a generic ExceptionGroup leaving no diagnostics in the TUI38 phút
First E2E scripted runs failed: the mock gateway I stood up initially didn't return OpenAI-shaped choices and the profile handler wasn't matched because the schema name is search_profile, not profile7 phút

Thời gian cài đặt: 4 phút
Từ máy sạch đến khi xong: 51 phút
Lỗi gặp và đã sửa: gặp 2, tự sửa 2 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả: pytest -m "not browser" -> 266 passed; pytest tests/test_real_browser.py -> 6 passed; aihawk --version -> aihawk, version 1.0.0; ORCAROUTER_API_KEY=sk-test python <e2e flow> -> resume loaded, 600 fitting postings, 25 shortlisted, 25 scored, apply_to_job on https://job-boards.greenhouse.io/10alabs/jobs/4467496009 -> Outcome submitted with evidence 'Thank you, your application was received' and proof PNG decarbonized as PNG 1920x947
Số token model đã dùng: 3.810.485
Commit chính xác đã test: eb54b9b4f757
Container image: sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất: lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu: mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Hoạt động với dịch vụ thật: lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập

Xem phiên làm việc

Toàn bộ lần chạy, từ máy sạch, đúng tốc độ thực tế. Không cắt và không tua nhanh đoạn nào.

Bản ghi của lần thử 1, chạy ngày 2026-11-05. Kết luận ở trên đến từ một lần thử khác, nên hãy xem đây là một phiên làm việc, không phải kết quả hiện tại. Bản terminal recording dùng để làm video này là bằng chứng, được lưu với dấu vân tay sha256; video chỉ là bản dựng từ nó. Không có gì tải từ trang chứa video cho tới khi bạn bấm phát.

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

PY" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
cv.md: True
answers.yaml: True
key file: True
jobs.db: True 1134592
proofs: ['greenhouse-io-10alabs-jobs-4467496009.png', 'greenhouse-io-healthie-jobs-4469749009.png',…
applied.csv rows: 6
Everything is verified. Final report:
tokens used
3,810,485
Everything is verified. Final report:

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

Cài đặt trong 4 phút, nhanh hơn trung vị của 70 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
Tự khắc phục cả 2 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.

Trong 71 dự án ai-agent mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk đứng thứ 30 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 44 trên 71 dự án đạt được trạng thái đó.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

Lịch sử chạy

test bởi	lần thử	kết quả	điểm	chi phí USD	thời điểm
Argusic Runner	2/3	Chạy được với mock	92,00	0,81	2026-11-05 11:07 UTC
Argusic Runner	1/3	Chạy được với mock	92,00	0,02	2026-11-05 07:20 UTC

Chủ đề (từ GitHub)

ai-agent ai-agents automation browser-automation job-application job-board job-search mcp playwright python resume terminal-app

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk.svg)](https://argusic.com/subject/jobs-applier-ai-agent-aihawk)

Câu hỏi

Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk có chạy được không?: Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 4 phút, gặp 2 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk như thế nào?: Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit eb54b9b4f757. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk tốn bao nhiêu?: Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,81 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk mất bao lâu?: 4 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk có cần GPU không?: Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk thì gặp lỗi gì?: 2 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 2 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk so với các lựa chọn khác thế nào?: Trong 71 dự án ai-agent mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk đứng thứ 30 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 44 trên 71 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk ở đâu?: Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.