Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/ir-search
ir-search
Agent skill khảo sát toàn bộ các dự án hỗ trợ của chính phủ Hàn Quốc [Hỗ trợ Claude Code·Codex·agy(Antigravity)·Cursor·Gemini CLI·Grok Build] Crawling K-Startup·기업마당·NIPA·KOCCA·SMTECH + 3 phân loại tức thì/lộ trình/biến thể (Chỉ dành cho Hàn Quốc)
Chạy đượcnguồn: GitHubPythonMITcommit 9ef913a40f3a
Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: agent skills, antigravity, claude code, claude skill, codex, crawler, cursor và gemini cli.
ir-search chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 1 phút, gặp 1 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
The project's 229 pytest tests pass, and every CLI crawler (K-Startup, bizinfo, NIPA, KOCCA, SMTECH list and detail, scope_plan, diff_surveys) ran successfully against live Korean government sites, producing real announcement records and detail text.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 100 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- pip3 install 'curl_cffi>=0.15' failed with 'externally-managed-environment' (PEP 668) on the container's system Python; install.sh hit the same non-fatal error1 phút
- Thời gian cài đặt
- 1 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 4 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 1, tự sửa 1 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- `.venv/bin/python -m pytest tests/ -q` exited 0 with 229 passed, 1 skipped; live crawls: kstartup_crawl.py list --max-pages 1 --smoke returned 15 items, sources_crawl.py list bizinfo/nipa/kocca/smtech returned 15/10/6/9, list all returned 40, kstartup_crawl.py detail 179577 and sources_crawl.py detail <bizinfo URL> saved detail text, scope_plan.py wrote scope-plan.json, diff_surveys.py classified NEW/CHANGED/CLOSED/UNCHANGED
- Số token model đã dùng
- 59.610
- Commit chính xác đã test
- 9ef913a40f3a
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
Let me finalize.I have completed a thorough verification. Let me compile the findings into the fina… **Summary of what I verified:** - **Install**: Python environment is PEP 668 externally-managed, so `pip3 install 'curl_cffi>=0.15'… - **Tests**: `pytest tests/` → **229 passed, 1 skipped** (the skip is an opt-in live API canary). - **Live end-to-end (tier1_real)** against real Korean government sites: - `kstartup_crawl.py list` → 15 items (curl_cffi backend) and 15 items via urllib fallback (syste… - `kstartup_crawl.py detail 179577` → detail text saved - `sources_crawl.py list bizinfo|nipa|kocca|smtech` → 15/10/6/9 items - `sources_crawl.py list all` → 40 items - `sources_crawl.py detail <bizinfo URL>` → detail text saved - `scope_plan.py --preset recommended` → scope-plan.json - `diff_surveys.py` → correctly classified NEW/CHANGED/CLOSED/UNCHANGED
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Cài đặt trong 1 phút, nhanh hơn trung vị của 106 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
- Tự khắc phục cả 1 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
- Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
- Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.
Trong 107 dự án agent-skills mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, ir-search đứng thứ 22 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 78 trên 107 dự án đạt được trạng thái đó.
Phù hợp để dùng cho
- Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
- Đánh giá nhanh: nó đã chạy 1 phút sau khi clone.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
Chủ đề (từ GitHub)
agent-skillsantigravityclaude-codeclaude-skillcodexcrawlercursorgemini-cligovernment-grantsgrokkoreastartup
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/ir-search)Câu hỏi
- ir-search có chạy được không?
- Có. ir-search chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 1 phút, gặp 1 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test ir-search như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 9ef913a40f3a. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test ir-search tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,03 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt ir-search mất bao lâu?
- 1 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- ir-search có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt ir-search thì gặp lỗi gì?
- 1 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 1 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- ir-search so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 107 dự án agent-skills mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, ir-search đứng thứ 22 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 78 trên 107 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho ir-search ở đâu?
- Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.