deepwiki-open có chạy được không?

Có. deepwiki-open chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 19 phút, gặp 10 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.

Argusic đã test deepwiki-open như thế nào?

Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit d92819a9c9f3. Có 3 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.

Test deepwiki-open tốn bao nhiêu?

Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,23 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.

Cài đặt deepwiki-open mất bao lâu?

19 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.

deepwiki-open có cần GPU không?

Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.

Cài đặt deepwiki-open thì gặp lỗi gì?

10 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 10 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.

Bằng chứng cho deepwiki-open ở đâu?

Cả 3 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/deepwiki-open

deepwiki-open

Open Source DeepWiki: Trình tạo Wiki hỗ trợ AI cho các repo GitHub/Gitlab/Bitbucket.

Chạy đượcnguồn: GitHub trang chủ dự ánPythonMITcommit d92819a9c9f3

Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: ai, codex, gemini, github, grok cli, ollama, open source và openai.

deepwiki-open chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 19 phút, gặp 10 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

Backend FastAPI server runs on port 8001 with health, models, auth, repo, wiki, chat, codemap, and system endpoints all responding; frontend Next.js dev server compiles and serves on port 3000; 100 out of 105 tests pass (2 deselected for real API keys, 3 stale/invalid tests).
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 94,7 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận: Chạy được
Điểm Argusic: 94,7 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng: 0,23 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi: 3
test gần nhất: 2026-09-22
lượt star: 18.368
fork: 2.029
issue đang mở: 286
người theo dõi: 75
dung lượng: 5 MB
ngày tạo: 2025-04-30
push gần nhất: 2026-11-04

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật 2026-11-04. Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test deepwiki-open, vẽ từ lần chạy được ghi lại — Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

Frontend build OOM killed during next build static generation (1GB RAM limit)5 phút
Missing uv and root pyproject.toml - uv.lock existed but no project file2 phút
Stale test files import removed modules (api.google_embedder_client, api.tools.embedder)2 phút
Missing anthropic Python package1 phút
Missing gitpython package1 phút
Missing watchfiles package1 phút

Thời gian cài đặt: 19 phút
Từ máy sạch đến khi xong: 21 phút
Lỗi gặp và đã sửa: gặp 10, tự sửa 10 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả: Backend: curl http://localhost:8001/health returned 200, curl http://localhost:8001/ returned 200 with 13 endpoint groups listed. Frontend: curl http://localhost:3000/ returned 200 with compiled HTML (memory watchdog causes restarts). Test suite: pytest tests/ --ignore=tests/api --ignore=tests/unit/test_google_embedder.py --ignore=tests/integration passed 100/100.
Số token model đã dùng: 962.465
Commit chính xác đã test: d92819a9c9f3
Container image: sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất: lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu: mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao

Xem phiên làm việc

Toàn bộ lần chạy, từ máy sạch, đúng tốc độ thực tế. Không cắt và không tua nhanh đoạn nào.

Bản ghi của lần thử 2, chạy ngày 2026-09-15, lần thử đã quyết định kết luận ở trên. Bản terminal recording dùng để làm video này là bằng chứng, được lưu với dấu vân tay sha256; video chỉ là bản dựng từ nó. Không có gì tải từ trang chứa video cho tới khi bạn bấm phát.

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

/bin/sh -lc "ARGUSIC_RESULT:{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_min…
 exited 127 in 0ms:
/bin/sh: 1: ARGUSIC_RESULT:{install_succeeded:: not found
The shell is interpreting the JSON as a command. I need to use echo:
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT:{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"insta…
 succeeded in 0ms:
The result line has been printed. The report covers everything: I created the missing `pyproject.to…
2026-09-15T07:37:25.200201Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0a…
tokens used
962,465
The result line has been printed. The report covers everything: I created the missing `pyproject.to…

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
Tự khắc phục cả 10 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Đã đo 3 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

Mất 19 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 230 dự án tương đương mà Argusic đã đo.

Trong 231 dự án ai mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, deepwiki-open đứng thứ 191 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 152 trên 231 dự án đạt được trạng thái đó.

Phù hợp để dùng cho

Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

Lịch sử chạy

test bởi	lần thử	kết quả	điểm	chi phí USD	thời điểm
Argusic Runner	3/3	Chạy được với mock	92,00	0,14	2026-09-22 13:37 UTC
Argusic Runner	2/3	Chạy được	100,00	0,23	2026-09-15 07:37 UTC
Argusic Runner	1/3	Chạy được với mock	92,00	0,08	2026-09-05 00:24 UTC

Chủ đề (từ GitHub)

ai codex gemini github grok-cli ollama open-source openai openrouter self-hosted wiki

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/deepwiki-open.svg)](https://argusic.com/subject/deepwiki-open)

Câu hỏi

deepwiki-open có chạy được không?: Có. deepwiki-open chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 19 phút, gặp 10 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test deepwiki-open như thế nào?: Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit d92819a9c9f3. Có 3 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test deepwiki-open tốn bao nhiêu?: Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,23 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt deepwiki-open mất bao lâu?: 19 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
deepwiki-open có cần GPU không?: Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt deepwiki-open thì gặp lỗi gì?: 10 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 10 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
deepwiki-open so với các lựa chọn khác thế nào?: Trong 231 dự án ai mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, deepwiki-open đứng thứ 191 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 152 trên 231 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho deepwiki-open ở đâu?: Cả 3 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.