Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/chatweb

chatWeb

ChatWeb có thể thu thập dữ liệu từ các trang web, đọc PDF, DOCX, TXT, trích xuất nội dung chính, sau đó trả lời câu hỏi của bạn dựa trên nội dung đó, hoặc tóm tắt các điểm chính.

Chạy được với mocknguồn: GitHubPythonMITcommit 2e5e1addf422

Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: ai, chatgpt, crawler, docx, embedding, faiss, gpt và gpt 35 turbo.

chatWeb chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 20 phút, gặp 5 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

ChatWeb runs in all three modes (console, API, webui) behind a mock OpenAI API. The /upload_file, /summary, and /answer endpoints return HTTP 200 with correct JSON schemas; the console mode accepts file paths and /help commands; the webui Gradio interface binds on port 7860 and returns HTTP 200.

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 92 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chạy được với mock
Điểm Argusic
92 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,12 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
1
test gần nhất
lượt star
917
fork
137
issue đang mở
7
người theo dõi
18
dung lượng
0 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test chatWeb, vẽ từ lần chạy được ghi lại
Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

  • pip install fails: externally-managed-environment (PEP 668)2 phút
  • chunk.choices[0].delta.get("content", None) TypeError: OpenAI SDK v3 returns pydantic models not dicts2 phút
  • xxhash.xxh3_128_hexdigest() TypeError: xxhash v4 requires bytes not strings2 phút
  • psycopg2 fails to build: pg_config not found1 phút
  • demo.launch(show_api=False) TypeError: Gradio 6.x removed show_api parameter1 phút
Thời gian cài đặt
20 phút
Từ máy sạch đến khi xong
15 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 5, tự sửa 5 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
curl -X POST -F "file=@/tmp/test_doc.txt" http://127.0.0.1:9531/upload_file returned {"code":0,"data":{"uri":"hash/en"}}; curl /summary returned {"code":0,"data":{"summary":"mock response"}}; curl /answer returned {"code":0,"data":{"answer":"mock response"}}; all three modes (console, api, webui) launched and responded.
Số token model đã dùng
368.045
Commit chính xác đã test
2e5e1addf422
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Hoạt động với dịch vụ thật
lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập

Xem phiên làm việc

Toàn bộ lần chạy, từ máy sạch, đúng tốc độ thực tế. Không cắt và không tua nhanh đoạn nào.

Bản ghi của lần thử 1, chạy ngày , lần thử đã quyết định kết luận ở trên. Bản terminal recording dùng để làm video này là bằng chứng, được lưu với dấu vân tay sha256; video chỉ là bản dựng từ nó. Không có gì tải từ trang chứa video cho tới khi bạn bấm phát.

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

4. \"xxhash.xxh3_128_hexdigest('...'.join(contents))\" TypeError: xxhash v4 requires bytes. Fix: ad…
5. \"demo.launch(show_api=False)\" TypeError in webui.py: Gradio 6.x removed show_api parameter. Fi…
EOF
echo \"done\"" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
done
All three modes (API, WebUI, Console) verified working end-to-end with mock Argusic backend. Here's…
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT:{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"insta…
 succeeded in 0ms:
tokens used
368,045

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Tự khắc phục cả 5 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
  • Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

  • Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
  • Mất 20 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 230 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
  • Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Trong 231 dự án ai mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, chatWeb đứng thứ 195 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 152 trên 231 dự án đạt được trạng thái đó.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

  • embedJs đã test, chưa kiểm chứng · TypeScript · 6 chủ đề chung
  • langchain4j đã kiểm chứng chạy được · Java · 5 chủ đề chung
  • quivr đã kiểm chứng chạy được · Go · 4 chủ đề chung
  • GPTPortal đã kiểm chứng chạy được · JavaScript · 4 chủ đề chung
  • ai4j đã test, chưa kiểm chứng · Java · 4 chủ đề chung
  • docling đã kiểm chứng chạy được · Python · 3 chủ đề chung

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner1/3Chạy được với mock92,000,12

Chủ đề (từ GitHub)

aichatgptcrawlerdocxembeddingfaissgptgpt-35-turbonews-extractornewspaperopenaipdfpgvectorpostgresqlvector-database

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/chatWeb.svg)](https://argusic.com/subject/chatweb)

Câu hỏi

chatWeb có chạy được không?
chatWeb chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 20 phút, gặp 5 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test chatWeb như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 2e5e1addf422. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test chatWeb tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,12 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt chatWeb mất bao lâu?
20 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
chatWeb có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt chatWeb thì gặp lỗi gì?
5 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 5 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
chatWeb so với các lựa chọn khác thế nào?
Trong 231 dự án ai mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, chatWeb đứng thứ 195 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 152 trên 231 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho chatWeb ở đâu?
Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion