Original en anglais: https://argusic.com/subject/chatweb
chatWeb
ChatWeb peut explorer des pages web, lire des PDF, DOCX, TXT, et extraire le contenu principal, puis répondre à vos questions en fonction du contenu, ou résumer les points clés.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubPythonMITcommit 2e5e1addf422
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai, chatgpt, crawler, docx, embedding, faiss, gpt et gpt 35 turbo.
chatWeb fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 20 minutes et a rencontré 5 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
ChatWeb runs in all three modes (console, API, webui) behind a mock OpenAI API. The /upload_file, /summary, and /answer endpoints return HTTP 200 with correct JSON schemas; the console mode accepts file paths and /help commands; the webui Gradio interface binds on port 7860 and returns HTTP 200.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- pip install fails: externally-managed-environment (PEP 668)2 minutes
- chunk.choices[0].delta.get("content", None) TypeError: OpenAI SDK v3 returns pydantic models not dicts2 minutes
- xxhash.xxh3_128_hexdigest() TypeError: xxhash v4 requires bytes not strings2 minutes
- psycopg2 fails to build: pg_config not found1 minute
- demo.launch(show_api=False) TypeError: Gradio 6.x removed show_api parameter1 minute
- Temps d'installation
- 20 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 15 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 5 rencontrées, 5 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- curl -X POST -F "file=@/tmp/test_doc.txt" http://127.0.0.1:9531/upload_file returned {"code":0,"data":{"uri":"hash/en"}}; curl /summary returned {"code":0,"data":{"summary":"mock response"}}; curl /answer returned {"code":0,"data":{"answer":"mock response"}}; all three modes (console, api, webui) launched and responded.
- Tokens de modèle utilisés
- 368 045
- Commit exact testé
- 2e5e1addf422
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
4. \"xxhash.xxh3_128_hexdigest('...'.join(contents))\" TypeError: xxhash v4 requires bytes. Fix: ad…
5. \"demo.launch(show_api=False)\" TypeError in webui.py: Gradio 6.x removed show_api parameter. Fi…
EOF
echo \"done\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
done
All three modes (API, WebUI, Console) verified working end-to-end with mock Argusic backend. Here's…
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT:{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"insta…
succeeded in 0ms:
tokens used
368,045Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 5 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 20 minutes, plus lente que la médiane des 230 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, chatWeb a été le 195e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,12 |
Sujets (depuis GitHub)
aichatgptcrawlerdocxembeddingfaissgptgpt-35-turbonews-extractornewspaperopenaipdfpgvectorpostgresqlvector-database
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/chatweb)Questions
- chatWeb fonctionne-t-il ?
- chatWeb fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 20 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé chatWeb ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 2e5e1addf422. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de chatWeb ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,12 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer chatWeb ?
- 20 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- chatWeb a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de chatWeb ?
- 5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment chatWeb se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, chatWeb a été le 195e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour chatWeb ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.