Original em inglês: https://argusic.com/subject/zensical
zensical
Um gerador de sites estáticos moderno da equipe do Material for MkDocs.
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustMITcommit 27fa3105d2f2
Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: documentation e static site generator.
zensical executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 18 minutos e encontrou 6 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
zensical is installed and functional: the CLI responds to --help and --version, 'zensical new' creates a bootstrap project, 'zensical build' generates a complete static site in site/ with valid HTML/CSS/JS, 'zensical serve' hosts the site on an HTTP server returning 200, and 1271 of 1307 unit tests pass.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Unit tests failed with 'zensical.zensical' import error (repo shadowing installed module) and missing bs4/pandas2 minutos
- Rust toolchain not installed1 minuto
- Externally-managed Python environment prevents system pip installs1 minuto
- UI templates missing (zensical/templates/ was gitignored, empty)1 minuto
- Initial build failed because Cargo not on PATH for maturin0,1 minutos
- 31 pandas table-reader tests fail on pandas 3.x API changes
- Tempo de instalação
- 18 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 22 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 6 encontrados, 6 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- zensical --version returned 0.0.65; zensical build on a bootstrap project completed in 0.16s with 'No issues found'; zensical serve --dev-addr=127.0.0.1:9876 started, curl returned HTTP 200 with valid HTML; pytest --import-mode=importlib python/tests/unit/ returned 1271 passed, 31 failed, 5 skipped
- Tokens de modelo usados
- 158.148
- Commit exato testado
- 27fa3105d2f2
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
9. **Served the site**: `zensical serve --dev-addr=127.0.0.1:9876` → `curl` returned **HTTP 200** w… 10. **Ran the test suite**: `python -m pytest --import-mode=importlib python/tests/unit/` → **1271 … 11. **Cleaned up** the background server No third-party credentials were required. No mocks were needed — the system was tested with real be… exec /bin/sh -lc "cat <<'EOF' EOF" in /work/repo succeeded in 0ms: Result output complete. tokens used 158,148 Result output complete.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 6 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 18 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 5 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 6 projetos de documentation que a Argusic instalou e cronometrou, zensical foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 5 de 6 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/zensical)Perguntas
- zensical executa?
- Sim. zensical executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 18 minutos, encontrando 6 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou zensical?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 27fa3105d2f2. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar zensical?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar zensical?
- 18 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- zensical precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar zensical?
- 6 coisas quebraram na execução registrada, e 6 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como zensical se compara às alternativas?
- Dos 6 projetos de documentation que a Argusic instalou e cronometrou, zensical foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 5 de 6 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de zensical?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.