Englisches Original: https://argusic.com/subject/zensical
zensical
Ein moderner Generator für statische Websites vom Team von Material for MkDocs.
LäuftQuelle: GitHubHomepageRustMITCommit 27fa3105d2f2
Rust, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: documentation und static site generator.
zensical läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 18 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
zensical is installed and functional: the CLI responds to --help and --version, 'zensical new' creates a bootstrap project, 'zensical build' generates a complete static site in site/ with valid HTML/CSS/JS, 'zensical serve' hosts the site on an HTTP server returning 200, and 1271 of 1307 unit tests pass.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Unit tests failed with 'zensical.zensical' import error (repo shadowing installed module) and missing bs4/pandas2 Minuten
- Rust toolchain not installed1 Minute
- Externally-managed Python environment prevents system pip installs1 Minute
- UI templates missing (zensical/templates/ was gitignored, empty)1 Minute
- Initial build failed because Cargo not on PATH for maturin0,1 Minuten
- 31 pandas table-reader tests fail on pandas 3.x API changes
- Installationszeit
- 18 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 22 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 6 aufgetreten, 6 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- zensical --version returned 0.0.65; zensical build on a bootstrap project completed in 0.16s with 'No issues found'; zensical serve --dev-addr=127.0.0.1:9876 started, curl returned HTTP 200 with valid HTML; pytest --import-mode=importlib python/tests/unit/ returned 1271 passed, 31 failed, 5 skipped
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 158.148
- Genau getesteter Commit
- 27fa3105d2f2
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
9. **Served the site**: `zensical serve --dev-addr=127.0.0.1:9876` → `curl` returned **HTTP 200** w… 10. **Ran the test suite**: `python -m pytest --import-mode=importlib python/tests/unit/` → **1271 … 11. **Cleaned up** the background server No third-party credentials were required. No mocks were needed — the system was tested with real be… exec /bin/sh -lc "cat <<'EOF' EOF" in /work/repo succeeded in 0ms: Result output complete. tokens used 158,148 Result output complete.
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 6 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 18 Minuten, langsamer als der Median der 5 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 6 Projekten im Bereich documentation, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte zensical Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 5 von 6 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/zensical)Fragen
- Läuft zensical?
- Ja. zensical läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 18 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic zensical getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 27fa3105d2f2. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von zensical gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,07 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von zensical?
- 18 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht zensical eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von zensical schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet zensical im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 6 Projekten im Bereich documentation, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte zensical Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 5 von 6 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für zensical?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.