vidcutter は動作しますか?

はい。vidcutter は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 12 分でインストールして起動し、途中で 12 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。

Argusic は vidcutter をどのようにテストしましたか?

新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット db6818f11bbb に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。

vidcutter のテストにはいくらかかりましたか?

この判定を出した実行のコストは 0.07 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。

vidcutter のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?

この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 12 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。

vidcutter には GPU が必要ですか?

起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。

vidcutter のインストールでは何がうまくいきませんか?

記録された実行では 12 件の問題が発生しました。そのうち 12 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。

vidcutter の証拠はどこにありますか?

記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

英語の原文: https://argusic.com/subject/vidcutter

vidcutter

モダンでありながらシンプルなマルチプラットフォームの動画カッター兼ジョイナー。

動作するソース: GitHubPythonGPL-3.0コミット db6818f11bbb

Python、GPL-3.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: appimage、arch linux、cross platform、cython、ffmpeg、linux、macos、mpv.

vidcutter は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 12 分でインストールし、12 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

VidCutter 6.0.5.2 GUI launches under offscreen Qt platform, connects to real libmpv 0.37.0 with FFmpeg 6.1.1, shows version and help output, and logs runtime configuration from the playback engine.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定: 動作する
Argusic スコア: 100 / 100
検証した実行のコスト: 0.07 USD (実測)
記録された実行: 2
最終テスト: 2026-09-18
スター: 1,999
フォーク: 152
未解決の Issue: 298
ウォッチャー: 43
サイズ: 158 MB
作成日: 2016-08-31
最終プッシュ: 2026-10-23

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 2026-11-04。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。各行は記録された値であり、推定値ではありません。

vidcutter のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成) — 各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

setup.py build_ext: fatal error: Python.h: No such file or directory2 分
pip install failed: externally-managed-environment1 分
setup.py build_ext: fatal error: x86_64-linux-gnu/python3.12/pyconfig.h1 分
runtime: ImportError: libdvdnav.so.4: cannot open shared object file1 分
setup.py build_ext: ModuleNotFoundError: No module named 'setuptools'0.5 分
setup.py build_ext: fatal error: mpv/client.h: No such file or directory0.5 分

インストール時間: 12 分
クリーンなマシンから完了まで: 12 分
遭遇したエラーと修正したエラー: 12 件に遭遇、12 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法: QT_QPA_PLATFORM=offscreen LD_LIBRARY_PATH=/work/repo/venv/lib64 /work/repo/venv/bin/python -m vidcutter --debug ran for 5 seconds, logged mpv 0.37.0, libplacebo v6.338.2, FFmpeg 6.1.1, exited cleanly; --version returned 'VidCutter 6.0.5.2'
使用したモデルのトークン: 87,451
テストした正確なコミット: db6818f11bbb
コンテナイメージ: sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク: CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い: 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

セッションを見る

クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。

試行 2 の録画、実行日 2026-09-18。上の判定を決めた試行です。この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

- `pip install` blocked by externally-managed environment → created venv
- `No module named 'setuptools'` → installed setuptools
- `Python.h` / `pyconfig.h` / platform-include headers missing → extracted `libpython3.12-dev` deb …
- `mpv/client.h: No such file or directory` → added `vidcutter/libs/pympv/include` to compiler incl…
- Missing shared libraries at runtime: `libdvdnav.so.4`, `libmujs.so.3`, `liblua5.2.so.0`, `libsixe…
**No test suite** exists in this project — no test directory, pytest config, or unittest files were
exec
/bin/sh -lc "cat << 'EOF'
EOF" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
tokens used
87,451

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
12 分でインストールできました。
12 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
ホストの報告によると、ライセンスは GPL-3.0 です。
2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

適している用途

ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当	試行	結果	スコア	コスト (USD)	日時
Argusic Runner	2/3	動作した	100.00	0.07	2026-09-18 04:27 UTC
Argusic Runner	2/3	動作した	100.00	0.08	2026-09-05 06:24 UTC

トピック (出典: GitHub)

appimage arch-linux cross-platform cython ffmpeg linux macos mpv opengl pyqt5 python3 qt5-gui ubuntu video-editor windows

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/vidcutter.svg)](https://argusic.com/subject/vidcutter)

質問

vidcutter は動作しますか?: はい。vidcutter は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 12 分でインストールして起動し、途中で 12 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は vidcutter をどのようにテストしましたか?: 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット db6818f11bbb に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
vidcutter のテストにはいくらかかりましたか?: この判定を出した実行のコストは 0.07 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
vidcutter のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?: この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 12 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
vidcutter には GPU が必要ですか?: 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
vidcutter のインストールでは何がうまくいきませんか?: 記録された実行では 12 件の問題が発生しました。そのうち 12 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
vidcutter の証拠はどこにありますか?: 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。