Original em inglês: https://argusic.com/subject/trustgraph
trustgraph
A Plataforma de Governança de IA para Agentes, Conhecimento e Contexto
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit 61524b78b297
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent, agent governance, agent runtime, ai, context graph, determinism, governance e graph.
trustgraph executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 18 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
All 8 TrustGraph sub-packages built and installed in venv; 3335 unit+contract tests pass; CLI commands functional.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Editable install finders fragment trustgraph namespace between packages3 minutos
- System Python is externally managed (PEP 668)1 minuto
- 8 tests failed due to missing sentence-transformers1 minuto
- Tempo de instalação
- 18 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 19 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/unit tests/contract exited 0, 3335 passed, 53 skipped
- Tokens de modelo usados
- 138.881
- Commit exato testado
- 61524b78b297
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Errors fixed:** 1. **System Python externally managed** — Created a venv (`python3 -m venv .venv`) and installed fr… 2. **Editable install namespace conflict** — The editable finders fragmented the `trustgraph.model`… 3. **Missing `sentence-transformers`** — 8 huggingface model tests failed; installed with `pip inst… tokens used 138,881 All **3335 tests pass** (3210 unit + 125 contract), with 53 skipped (infra-dependent integration te… Here's the summary: **Errors fixed:** 1. **System Python externally managed** — Created a venv (`python3 -m venv .venv`) and installed fr… 2. **Editable install namespace conflict** — The editable finders fragmented the `trustgraph.model`… 3. **Missing `sentence-transformers`** — 8 huggingface model tests failed; installed with `pip inst…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 18 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, trustgraph foi o 108º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,09 |
Tópicos (de GitHub)
agentagent-governanceagent-runtimeaicontext-graphdeterminismgovernancegraphgraphragknowledge-baseknowledge-graphknowledge-managementontologiesontologyontologyragopen-sourceragrdfsemanticshacl
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/trustgraph)Perguntas
- trustgraph executa?
- trustgraph executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 18 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou trustgraph?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 61524b78b297. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar trustgraph?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,09: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar trustgraph?
- 18 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- trustgraph precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar trustgraph?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como trustgraph se compara às alternativas?
- Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, trustgraph foi o 108º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de trustgraph?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.