Original en inglés: https://argusic.com/subject/trustgraph
trustgraph
La plataforma de gobernanza de IA para agents, conocimiento y contexto.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit 61524b78b297
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent, agent governance, agent runtime, ai, context graph, determinism, governance y graph.
trustgraph funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 18 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All 8 TrustGraph sub-packages built and installed in venv; 3335 unit+contract tests pass; CLI commands functional.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Editable install finders fragment trustgraph namespace between packages3 minutos
- System Python is externally managed (PEP 668)1 minuto
- 8 tests failed due to missing sentence-transformers1 minuto
- Tiempo de instalación
- 18 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 19 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest tests/unit tests/contract exited 0, 3335 passed, 53 skipped
- Tokens de modelo usados
- 138.881
- Commit exacto probado
- 61524b78b297
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Errors fixed:** 1. **System Python externally managed** — Created a venv (`python3 -m venv .venv`) and installed fr… 2. **Editable install namespace conflict** — The editable finders fragmented the `trustgraph.model`… 3. **Missing `sentence-transformers`** — 8 huggingface model tests failed; installed with `pip inst… tokens used 138,881 All **3335 tests pass** (3210 unit + 125 contract), with 53 skipped (infra-dependent integration te… Here's the summary: **Errors fixed:** 1. **System Python externally managed** — Created a venv (`python3 -m venv .venv`) and installed fr… 2. **Editable install namespace conflict** — The editable finders fragmented the `trustgraph.model`… 3. **Missing `sentence-transformers`** — 8 huggingface model tests failed; installed with `pip inst…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 18 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 134 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, trustgraph fue el 108.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,09 |
Temas (de GitHub)
agentagent-governanceagent-runtimeaicontext-graphdeterminismgovernancegraphgraphragknowledge-baseknowledge-graphknowledge-managementontologiesontologyontologyragopen-sourceragrdfsemanticshacl
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/trustgraph)Preguntas
- ¿Funciona trustgraph?
- trustgraph funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 18 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic trustgraph?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 61524b78b297. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar trustgraph?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,09 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda trustgraph en instalarse?
- 18 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita trustgraph una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar trustgraph?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara trustgraph con las alternativas?
- De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, trustgraph fue el 108.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de trustgraph?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.