Original em inglês: https://argusic.com/subject/tinydb

tinydb

TinyDB é um banco de dados leve orientado a documentos, otimizado para sua felicidade:)

Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 4aa53111d72c

Python, licença MIT. O projeto se descreve como: database, documentdb, json, nosql e python.

tinydb executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 15 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

TinyDB installs cleanly into a fresh venv, its full test suite passes 222/222, and a real end-to-end insert/search/update/remove script persists correct JSON to disk

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,02 (medido)
execuções registradas
3
último teste
estrelas
7.576
forks
645
issues abertas
8
observadores
99
tamanho
1 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de tinydb, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • smoke script expected ~(name=='John') to contain only Bob, forgot int/char rows6 minutos
  • smoke script assumed update({age:23}) matched one John row; it matches both2 minutos
  • smoke script asserted new-table insert returns 1, but prior failed runs left a doc in the extra table2 minutos
Tempo de instalação
15 minutos
Da máquina limpa até o fim
3 minutos
Erros encontrados e corrigidos
3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
python3 -m venv .venv && pip install . -> version 4.9.0; .venv/bin/python -m pytest -> 222 passed in 0.88s exit 0; /tmp/smoke.py CRUD+persistence script printed SMOKE_OK and on-disk JSON decoded; sphinx build exit 0
Tokens de modelo usados
80.060
Commit exato testado
4aa53111d72c
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

exec
/bin/sh -lc 'now=$(date +%s); echo "elapsed_minutes=$(( (now-1790201918)/60 ))"' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
elapsed_minutes=0
The elapsed calculation shows 0 minutes because the epoch was captured in this same session (the ac…
Final report:
As plain text, one line:
tokens used
80,060
The elapsed calculation shows 0 minutes because the epoch was captured in this same session (the ac…
Final report:
As plain text, one line:

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
  • Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Levou 15 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 35 projetos comparáveis que a Argusic mediu.

Dos 36 projetos de database que a Argusic instalou e cronometrou, tinydb foi o 32º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 29 de 36 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner3/3Executa100,000,02
Argusic Runner2/3Executa100,000,01
Argusic Runner1/3Executa100,000,01

Tópicos (de GitHub)

databasedocumentdbjsonnosqlpython

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/tinydb.svg)](https://argusic.com/subject/tinydb)

Perguntas

tinydb executa?
Sim. tinydb executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 15 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou tinydb?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 4aa53111d72c. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar tinydb?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar tinydb?
15 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
tinydb precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar tinydb?
3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como tinydb se compara às alternativas?
Dos 36 projetos de database que a Argusic instalou e cronometrou, tinydb foi o 32º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 29 de 36 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de tinydb?
Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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