Original em inglês: https://argusic.com/subject/nano-sql
Nano-SQL
Camada universal de banco de dados para o cliente, servidor e dispositivos móveis. É como Lego para bancos de dados.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit af74705e3fc4
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: csv, database, history, indexeddb, isomorphic, json, leveldb e localstorage.
Nano-SQL executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 4 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
nanoSQL core installs and its mocha suite passes: 116 passing (2s) plus the standalone adapter suite's 2 passing, and an end-to-end upsert/select/where script returns the inserted row {id:1,name:'bill',age:20}.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- npm install failed: [email protected] native build fails on Node 18 (python: not found; then v8::ArrayBuffer::GetContents removed, no prebuilt for node-v109)2 minutos
- npm test failed: tests/init.ts sqlite3 v5 typings make db.all rows 'unknown', TS compile errors1 minuto
- Tempo de instalação
- 4 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 16 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test exited 0, 116 passing
- Tokens de modelo usados
- 374.512
- Commit exato testado
- af74705e3fc4
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Mission complete. Final report: **What I did** - Read the docs: this is the nanoSQL monorepo; the primary package is `packages/Core` (`@nano-sql/c… - Ran installs and the library end-to-end plus the test suites, on Node 18.19.1 (system-provided; n… **Errors hit and fixes** 1. `npm install` failed: `[email protected]` native build failed on Node 18 (`python: not found`, then … 2. `npm test` failed: TS compile errors in `tests/init.ts` (sqlite3 v5 types make `db.all` rows `un… **Verified state** - `npm test` from a fresh install: **116 passing (2s), 0 failing**. - Self-contained adapter test file (`tests/05-adapters.ts`): **2 passing** (Sync Storage, SnapDB St… - Library end-to-end via the real class API (`npx ts-node`): `upsert -> [{"id":1,"name":"bill","age… **Result**
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 4 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 7 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 8 projetos de csv que a Argusic instalou e cronometrou, Nano-SQL foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 7 de 8 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 4 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
csvdatabasehistoryindexeddbisomorphicjsonleveldblocalstoragenodejsnosqlormorm-librarypersistencerdbmssqlsqlitetaffydbtrietypescript
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/nano-sql)Perguntas
- Nano-SQL executa?
- Sim. Nano-SQL executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 4 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Nano-SQL?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit af74705e3fc4. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Nano-SQL?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,10: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Nano-SQL?
- 4 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Nano-SQL precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Nano-SQL?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como Nano-SQL se compara às alternativas?
- Dos 8 projetos de csv que a Argusic instalou e cronometrou, Nano-SQL foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 7 de 8 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de Nano-SQL?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.