Original em inglês: https://argusic.com/subject/shotgun

shotgun

Spec Driven Development Escreva especificações conscientes da base de código para AI coding agents para que eles não se desviem.

Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 4d344d5a46aa

Python, licença MIT. O projeto se descreve como: cli, codebase indexing, developer tools, prd, spec driven development, specification generation e technical documentation.

shotgun executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1 minuto e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

Shotgun CLI v0.1.0.dev3 builds, installs, and the full unit test suite (2321 tests) passes with 0 failures after fixing 8 tests affected by the container OPENROUTER_API_KEY environment variable

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,12 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
682
forks
37
issues abertas
3
observadores
7
tamanho
5 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de shotgun, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • OPENROUTER_API_KEY env var caused test_provider.py 3 failures5 minutos
  • OPENROUTER_API_KEY caused test_streaming_detection.py 3 failures5 minutos
  • OPENROUTER_API_KEY caused test_config_manager.py 2 failures3 minutos
Tempo de instalação
1 minuto
Da máquina limpa até o fim
55 minutos
Erros encontrados e corrigidos
3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
uv run shotgun --version returned shotgun 0.1.0.dev3; uv build produced wheel; all 2321 unit tests pass with 0 failures
Tokens de modelo usados
1.299.933
Commit exato testado
4d344d5a46aa
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

All tests verified. Reporting final result.
exec
/bin/sh -lc "ARGUSIC_RESULT: echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
 exited 127 in 0ms:
/bin/sh: 1: ARGUSIC_RESULT:: not found
exec
/bin/sh -lc "printf 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"in…
 succeeded in 0ms:
2026-10-15T16:01:28.241380Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a14…
2026-10-15T16:01:28.241429Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a14…
tokens used
1,299,933

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 1 minuto, mais rápido que a mediana dos 121 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 122 projetos de cli que a Argusic instalou e cronometrou, shotgun foi o 12º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 109 de 122 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 1 minuto depois do clone.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa100,000,12

Tópicos (de GitHub)

clicodebase-indexingdeveloper-toolsprdspec-driven-developmentspecification-generationtechnical-documentation

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/shotgun.svg)](https://argusic.com/subject/shotgun)

Perguntas

shotgun executa?
Sim. shotgun executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou shotgun?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 4d344d5a46aa. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar shotgun?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,12: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar shotgun?
1 minuto na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
shotgun precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar shotgun?
3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como shotgun se compara às alternativas?
Dos 122 projetos de cli que a Argusic instalou e cronometrou, shotgun foi o 12º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 109 de 122 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de shotgun?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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