Original en anglais: https://argusic.com/subject/shotgun

shotgun

Spec Driven Development Écrire des spécifications tenant compte de la base de code pour les AI coding agents afin qu'ils ne déraillent pas.

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 4d344d5a46aa

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : cli, codebase indexing, developer tools, prd, spec driven development, specification generation et technical documentation.

shotgun fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 1 minute et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Shotgun CLI v0.1.0.dev3 builds, installs, and the full unit test suite (2321 tests) passes with 0 failures after fixing 8 tests affected by the container OPENROUTER_API_KEY environment variable

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,12 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
682
forks
37
issues ouvertes
3
observateurs
7
taille
5 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de shotgun, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • OPENROUTER_API_KEY env var caused test_provider.py 3 failures5 minutes
  • OPENROUTER_API_KEY caused test_streaming_detection.py 3 failures5 minutes
  • OPENROUTER_API_KEY caused test_config_manager.py 2 failures3 minutes
Temps d'installation
1 minute
De la machine vierge à la fin
55 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
uv run shotgun --version returned shotgun 0.1.0.dev3; uv build produced wheel; all 2321 unit tests pass with 0 failures
Tokens de modèle utilisés
1 299 933
Commit exact testé
4d344d5a46aa
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

All tests verified. Reporting final result.
exec
/bin/sh -lc "ARGUSIC_RESULT: echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
 exited 127 in 0ms:
/bin/sh: 1: ARGUSIC_RESULT:: not found
exec
/bin/sh -lc "printf 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"in…
 succeeded in 0ms:
2026-10-15T16:01:28.241380Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a14…
2026-10-15T16:01:28.241429Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a14…
tokens used
1,299,933

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • Installé en 1 minute, plus vite que la médiane des 121 projets comparables mesurés par Argusic.
  • S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 122 projets cli qu'Argusic a installés et chronométrés, shotgun a été le 12e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 109 sur 122 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
  • Une évaluation rapide : il fonctionnait 1 minute après le clone.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,12

Sujets (depuis GitHub)

clicodebase-indexingdeveloper-toolsprdspec-driven-developmentspecification-generationtechnical-documentation

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/shotgun.svg)](https://argusic.com/subject/shotgun)

Questions

shotgun fonctionne-t-il ?
Oui. shotgun fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé shotgun ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 4d344d5a46aa. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de shotgun ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,12 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer shotgun ?
1 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
shotgun a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de shotgun ?
3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment shotgun se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 122 projets cli qu'Argusic a installés et chronométrés, shotgun a été le 12e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 109 sur 122 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour shotgun ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

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