Original em inglês: https://argusic.com/subject/quackosm

quackosm

QuackOSM: uma ferramenta de código aberto em Python e CLI para ler arquivos PBF do OpenStreetMap usando DuckDB.

Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit d19b963205c5

Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: duckdb, geo, geospatial, openstreetmap, osm, pbf e python.

quackosm executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1,5 minutos e encontrou 2 erros, e a sessão inteira foi gravada.

QuackOSM 0.18.2 installed and running. End-to-end PBF→GeoParquet conversion works on the Monaco test file (7937 features). Tag filtering, WKT conversion, sorting, and CLI modes all function correctly. 30+ tests pass. 7 tests fail due to 8 GB cgroup memory limit being insufficient for the 747+ column keep_all_tags=True code path (pre-existing resource constraint, warned by the library at runtime).

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 90 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
90 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,69 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
380
forks
17
issues abertas
22
observadores
3
tamanho
83 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de quackosm, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • cgroup memory limit 8 GB too low for DuckDB COPY with 747+ columns when keep_all_tags=True and explode_tags=True15 minutos
  • test_displaying_osm_extracts assertion fails because Rich tree rendering wraps long extract names onto continuation lines that lack any source name prefix8 minutos
Tempo de instalação
2 minutos
Da máquina limpa até o fim
70 minutos
Erros encontrados e corrigidos
2 encontrados, 1 corrigido sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
.venv/bin/python -c 'PbfFileReader().convert_pbf_to_parquet(pbf_file, ignore_cache=True)' produced files/monaco_nofilter_noclip_compact.parquet with 7937 rows and 3 columns verified via pyarrow.parquet.read_metadata. CLI --version returns QuackOSM 0.18.2.
Tokens de modelo usados
426.503
Commit exato testado
d19b963205c5
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

Assista à sessão

A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.

Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

t = pq.read_table(result)
rows = t.num_rows
cols = len(t.column_names)
print(rows, cols)
\" 2>&1" in /work/repo
 succeeded in 7792ms:
Finished operation in 0:00:06
7937 3
The fix I applied does propagate to all DuckDB connections (including the first `_merge_parquet_dat…
tokens used
426,503
The fix I applied does propagate to all DuckDB connections (including the first `_merge_parquet_dat…

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 1,5 minutos.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Encontrou 2 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 1,5 minutos depois do clone.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa90,000,69

Tópicos (de GitHub)

duckdbgeogeospatialopenstreetmaposmpbfpython

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/quackosm.svg)](https://argusic.com/subject/quackosm)

Perguntas

quackosm executa?
Sim. quackosm executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou quackosm?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit d19b963205c5. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar quackosm?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,69: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar quackosm?
1,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
quackosm precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar quackosm?
2 coisas quebraram na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Onde estão as evidências de quackosm?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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