Englisches Original: https://argusic.com/subject/quackosm

quackosm

QuackOSM: ein Open-Source-Python- und CLI-Tool zum Lesen von OpenStreetMap-PBF-Dateien mit DuckDB

LäuftQuelle: GitHubHomepagePythonApache-2.0Commit d19b963205c5

Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: duckdb, geo, geospatial, openstreetmap, osm, pbf und python.

quackosm läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 1,5 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

QuackOSM 0.18.2 installed and running. End-to-end PBF→GeoParquet conversion works on the Monaco test file (7937 features). Tag filtering, WKT conversion, sorting, and CLI modes all function correctly. 30+ tests pass. 7 tests fail due to 8 GB cgroup memory limit being insufficient for the 747+ column keep_all_tags=True code path (pre-existing resource constraint, warned by the library at runtime).

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 90 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
90 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,69 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
380
Forks
17
offene Issues
22
Beobachter
3
Größe
83 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von quackosm, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • cgroup memory limit 8 GB too low for DuckDB COPY with 747+ columns when keep_all_tags=True and explode_tags=True15 Minuten
  • test_displaying_osm_extracts assertion fails because Rich tree rendering wraps long extract names onto continuation lines that lack any source name prefix8 Minuten
Installationszeit
2 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
70 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
2 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
.venv/bin/python -c 'PbfFileReader().convert_pbf_to_parquet(pbf_file, ignore_cache=True)' produced files/monaco_nofilter_noclip_compact.parquet with 7937 rows and 3 columns verified via pyarrow.parquet.read_metadata. CLI --version returns QuackOSM 0.18.2.
Verbrauchte Modell-Tokens
426.503
Genau getesteter Commit
d19b963205c5
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

t = pq.read_table(result)
rows = t.num_rows
cols = len(t.column_names)
print(rows, cols)
\" 2>&1" in /work/repo
 succeeded in 7792ms:
Finished operation in 0:00:06
7937 3
The fix I applied does propagate to all DuckDB connections (including the first `_merge_parquet_dat…
tokens used
426,503
The fix I applied does propagate to all DuckDB connections (including the first `_merge_parquet_dat…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • In 1,5 Minuten installiert.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Ist bei der Einrichtung auf 2 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
  • Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 1,5 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft90,000,69

Themen (von GitHub)

duckdbgeogeospatialopenstreetmaposmpbfpython

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/quackosm.svg)](https://argusic.com/subject/quackosm)

Fragen

Läuft quackosm?
Ja. quackosm läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic quackosm getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit d19b963205c5. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von quackosm gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,69 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von quackosm?
1,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht quackosm eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von quackosm schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für quackosm?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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