Original em inglês: https://argusic.com/subject/qinglong
qinglong
Plataforma de gerenciamento de tarefas agendadas que suporta Python3, JavaScript, Shell e Typescript (Timed task management platform supporting Python3, JavaScript, Shell, Typescript)
Executafonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptApache-2.0commit a67d44cde54f
JavaScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: crontab, docker, javascript, python, shell, task manager e typescript.
qinglong executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1 minuto e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Qinglong backend compiles, all 234 tests pass, and the HTTP/gRPC server starts on port 5700 returning valid API responses for health and system endpoints
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- pnpm 8.3.1 not available globally (no root), and pnpm is the required package manager1 minuto
- .env file missing at project root — back/config/index.ts throws on missing .env1 minuto
- Data subdirectories (config, scripts, log, db, etc.) missing1 minuto
- Tempo de instalação
- 1 minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 7 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- node --test ran 234 tests: 234 passed, 0 failed, 0 skipped; curl -s -o /dev/null -w %{http_code} localhost:5700/api/health returned 200; curl localhost:5700/api/system returned code 200 with version 2.22.0
- Tokens de modelo usados
- 221.280
- Commit exato testado
- a67d44cde54f
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
# suites 0 # pass 234 # fail 0 # cancelled 0 # skipped 0 # todo 0 # duration_ms 27065.924593 Now let me prepare the final summary. 2026-11-02T22:58:23.934532Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a19… tokens used 221,280 Now let me prepare the final summary.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 1 minuto.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 1 minuto depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/qinglong)Perguntas
- qinglong executa?
- Sim. qinglong executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou qinglong?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit a67d44cde54f. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar qinglong?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar qinglong?
- 1 minuto na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- qinglong precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar qinglong?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de qinglong?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.