Original em inglês: https://argusic.com/subject/pythonbuddy
PythonBuddy
1º Editor Python Online com Verificação de Sintaxe em Tempo Real e Execução
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonBSD-3-Clausecommit 91dfbf106c68
Python, licença BSD-3-Clause. O projeto se descreve como: editor, hacktoberfest, linter, live, mooc, online, python e syntax checker.
PythonBuddy executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 5 minutos e encontrou 9 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
10/10 tests pass; Flask app starts and serves linting analysis via POST /check_code returning correct pylint error JSON at HTTP 200.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- greenlet==0.4.17 fails to build from source (no Python.h)0,5 minutos
- epylint DeprecationWarning on stderr triggers pylint_config check0,5 minutos
- typed-ast==1.4.1 fails to build from source0,3 minutos
- eventlet 0.31.0 TypeError: 'is_timeout' on immutable TimeoutError0,3 minutos
- astroid==2.4.2 imports removed 'imp' module0,3 minutos
- pylint==2.6.0 incompatible with astroid>=2.150,3 minutos
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 6 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 9 encontrados, 9 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/ -v: 10 passed, 0 failed; curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:9876/ returned 200; POST /check_code with def foo(bar): pass\nfoo() returned 200 with correct W0613 and E1120 diagnostics
- Tokens de modelo usados
- 228.015
- Commit exato testado
- 91dfbf106c68
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
3. `itsdangerous` 2.2.0 auto-resolved, breaking Flask's `from itsdangerous import json` → pinned to… 4. `eventlet==0.31.0` uses `distutils` (removed in Python 3.12) → installed `setuptools` 5. `eventlet==0.31.0` can't set `is_timeout` on immutable `TimeoutError` → upgraded to `eventlet>=0… 6. `dnspython==1.16.0` uses `collections.MutableMapping` (removed) → upgraded to `dnspython>=2.0` 7. `astroid==2.4.2` imports the removed `imp` module → upgraded to `astroid>=2.15,<3.0` 8. `pylint==2.6.0` depends on old astroid → upgraded to `pylint>=2.17,<3.0` 9. Newer `epylint` emits a DeprecationWarning on stderr, which the app treats as a config error → p… **Verification**: - `pytest tests/ -v`: **10 passed, 0 failed** - Flask app launched and answered `GET /` with **200** - `POST /check_code` with code containing unused args returned **200** with correct pylint diagnost… - Linting of clean code returned `null` (no errors) as expected
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 5 minutos, mais rápido que a mediana dos 7 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 9 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença BSD-3-Clause, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 8 projetos de editor que a Argusic instalou e cronometrou, PythonBuddy foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 7 de 8 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
editorhacktoberfestlinterlivemooconlinepythonsyntax-checkertext-editor
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/pythonbuddy)Perguntas
- PythonBuddy executa?
- Sim. PythonBuddy executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 9 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou PythonBuddy?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 91dfbf106c68. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar PythonBuddy?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar PythonBuddy?
- 5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- PythonBuddy precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar PythonBuddy?
- 9 coisas quebraram na execução registrada, e 9 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como PythonBuddy se compara às alternativas?
- Dos 8 projetos de editor que a Argusic instalou e cronometrou, PythonBuddy foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 7 de 8 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de PythonBuddy?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.