Original em inglês: https://argusic.com/subject/patent-disclosure-skill
patent-disclosure-skill
中国专利.skill: identificação de pontos de patente e redação de documentos de divulgação (invenção/modelo de utilidade/desenho industrial), interpretação acessível de patentes, monitoramento de tendências políticas e auxílio na resposta ao exame de patentes.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 1acef5c8bf95
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: chinese, disclosure, obsidian, patent e skill.
patent-disclosure-skill executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 53 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Python dependencies installed in venv, Playwright Chromium browser functional, all 374 tests pass across 7 patent skill packages, and CNIPA patent crawl works end-to-end against the real Chinese patent office website.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 96 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- No system Chrome/Edge browser found for Playwright18 minutos
- Missing numpy broke patent-map PCA projection test10 minutos
- Externally managed Python environment prevented system-wide pip install4 minutos
- CNIPA live search tests (9) timed out against real epub.cnipa.gov.cn
- Tempo de instalação
- 53 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 15 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest across 7 sub-skill test suites: 374 passed, 1 skipped; CNIPA epub chain test with '知识图谱' keyword returned 3 real patent records from epub.cnipa.gov.cn; browser probe confirmed playwright chromium works
- Tokens de modelo usados
- 296.805
- Commit exato testado
- 1acef5c8bf95
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
| `patent-docket` | 11 | all passed | | `patent-search` | 40 (+9 live deselected) | all passed | | `patent-reader` | 58 | all passed | | `patent-map` | 13 | all passed | | `patent-oa` | 20 (+1 skipped) | all passed | | **Total** | **374 passed, 1 skipped** | | **Issues encountered and resolved:** 1. **Externally-managed Python environment** (PEP 668) — fixed by creating a venv 2. **Missing browser for Playwright** — fixed by installing Playwright's bundled Chromium 3. **Missing numpy** for the patent-map PCA projection test — fixed by pip installing numpy 4. **CNIPA live tests timed out** — the real patent office site was unreachable for the `patent-sea… **Browser probe**: `PROBE: ok=true channel=chromium` — Playwright can launch the bundled Chromium b…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 53 minutos.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 100,00 | 0,12 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,03 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/patent-disclosure-skill)Perguntas
- patent-disclosure-skill executa?
- Sim. patent-disclosure-skill executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 53 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou patent-disclosure-skill?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 1acef5c8bf95. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar patent-disclosure-skill?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,12: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar patent-disclosure-skill?
- 53 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- patent-disclosure-skill precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar patent-disclosure-skill?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de patent-disclosure-skill?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.