Englisches Original: https://argusic.com/subject/patent-disclosure-skill
patent-disclosure-skill
中国专利.skill: Erkundung von Patentansatzpunkten und Erstellung von Erfindungsoffenbarungen (Erfindung, Gebrauchsmuster, Design), verständliche Erläuterung von Patenten, Aufspüren von politischen Trends, Unterstützung bei der Beantwortung von Prüfungsbescheiden.
LäuftQuelle: GitHubHomepagePythonMITCommit 1acef5c8bf95
Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: chinese, disclosure, obsidian, patent und skill.
patent-disclosure-skill läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 53 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Python dependencies installed in venv, Playwright Chromium browser functional, all 374 tests pass across 7 patent skill packages, and CNIPA patent crawl works end-to-end against the real Chinese patent office website.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 96 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- No system Chrome/Edge browser found for Playwright18 Minuten
- Missing numpy broke patent-map PCA projection test10 Minuten
- Externally managed Python environment prevented system-wide pip install4 Minuten
- CNIPA live search tests (9) timed out against real epub.cnipa.gov.cn
- Installationszeit
- 53 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 15 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pytest across 7 sub-skill test suites: 374 passed, 1 skipped; CNIPA epub chain test with '知识图谱' keyword returned 3 real patent records from epub.cnipa.gov.cn; browser probe confirmed playwright chromium works
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 296.805
- Genau getesteter Commit
- 1acef5c8bf95
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
| `patent-docket` | 11 | all passed | | `patent-search` | 40 (+9 live deselected) | all passed | | `patent-reader` | 58 | all passed | | `patent-map` | 13 | all passed | | `patent-oa` | 20 (+1 skipped) | all passed | | **Total** | **374 passed, 1 skipped** | | **Issues encountered and resolved:** 1. **Externally-managed Python environment** (PEP 668) — fixed by creating a venv 2. **Missing browser for Playwright** — fixed by installing Playwright's bundled Chromium 3. **Missing numpy** for the patent-map PCA projection test — fixed by pip installing numpy 4. **CNIPA live tests timed out** — the real patent office site was unreachable for the `patent-sea… **Browser probe**: `PROBE: ok=true channel=chromium` — Playwright can launch the bundled Chromium b…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 53 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft | 100,00 | 0,12 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,03 |
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/patent-disclosure-skill)Fragen
- Läuft patent-disclosure-skill?
- Ja. patent-disclosure-skill läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 53 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic patent-disclosure-skill getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 1acef5c8bf95. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von patent-disclosure-skill gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,12 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von patent-disclosure-skill?
- 53 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht patent-disclosure-skill eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von patent-disclosure-skill schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für patent-disclosure-skill?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.