Original en anglais: https://argusic.com/subject/patent-disclosure-skill

patent-disclosure-skill

中国专利.skill: identification de points brevetables et rédaction de divulgations (invention, modèle d'utilité, dessin industriel), explication des brevets en langage simple, détection des tendances politiques, assistance à la réponse aux examens.

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 1acef5c8bf95

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : chinese, disclosure, obsidian, patent et skill.

patent-disclosure-skill fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 53 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Python dependencies installed in venv, Playwright Chromium browser functional, all 374 tests pass across 7 patent skill packages, and CNIPA patent crawl works end-to-end against the real Chinese patent office website.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 96 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
96 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,12 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
12 893
forks
1 392
issues ouvertes
19
observateurs
41
taille
9 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de patent-disclosure-skill, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • No system Chrome/Edge browser found for Playwright18 minutes
  • Missing numpy broke patent-map PCA projection test10 minutes
  • Externally managed Python environment prevented system-wide pip install4 minutes
  • CNIPA live search tests (9) timed out against real epub.cnipa.gov.cn
Temps d'installation
53 minutes
De la machine vierge à la fin
15 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
pytest across 7 sub-skill test suites: 374 passed, 1 skipped; CNIPA epub chain test with '知识图谱' keyword returned 3 real patent records from epub.cnipa.gov.cn; browser probe confirmed playwright chromium works
Tokens de modèle utilisés
296 805
Commit exact testé
1acef5c8bf95
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

| `patent-docket` | 11 | all passed |
| `patent-search` | 40 (+9 live deselected) | all passed |
| `patent-reader` | 58 | all passed |
| `patent-map` | 13 | all passed |
| `patent-oa` | 20 (+1 skipped) | all passed |
| **Total** | **374 passed, 1 skipped** | |
**Issues encountered and resolved:**
1. **Externally-managed Python environment** (PEP 668) — fixed by creating a venv
2. **Missing browser for Playwright** — fixed by installing Playwright's bundled Chromium
3. **Missing numpy** for the patent-map PCA projection test — fixed by pip installing numpy
4. **CNIPA live tests timed out** — the real patent office site was unreachable for the `patent-sea…
**Browser probe**: `PROBE: ok=true channel=chromium` — Playwright can launch the bundled Chromium b…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • Installé en 53 minutes.
  • S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3Fonctionne100,000,12
Argusic Runner1/3Fonctionne avec des mocks92,000,03

Sujets (depuis GitHub)

chinesedisclosureobsidianpatentskill

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/patent-disclosure-skill.svg)](https://argusic.com/subject/patent-disclosure-skill)

Questions

patent-disclosure-skill fonctionne-t-il ?
Oui. patent-disclosure-skill fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 53 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé patent-disclosure-skill ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 1acef5c8bf95. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de patent-disclosure-skill ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,12 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer patent-disclosure-skill ?
53 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
patent-disclosure-skill a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de patent-disclosure-skill ?
4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Où sont les preuves pour patent-disclosure-skill ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion