Original em inglês: https://argusic.com/subject/opengemini
openGemini
Projeto sandbox do CNCF, um banco de dados de séries temporais distribuído e de código aberto com alta concorrência, alto desempenho e alta escalabilidade.
Executafonte: GitHubpágina do projetoGoApache-2.0commit 7fded2ceaf17
Go, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: cloudnative, devops, distributed, iot, observability e time series database.
openGemini executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 47 minutos e encontrou 4 erros, e a sessão inteira foi gravada.
openGemini ts-server builds, starts, accepts InfluxDB line protocol writes on port 8086, and returns queried data through the HTTP API; the full app test suite (14 packages) passes.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 57,5 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- go binary not found in container3 minutos
- python3 click module not installed1 minuto
- TestValidateQueryTimeRange fails due to timezone diff (expected CST, got UTC)
- app/ts-sql/sql test failures from port conflict with running server
- Tempo de instalação
- 47 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 48 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl http://127.0.0.1:8086/ping returned 204; POST /write?db=sensordb2 returned 204; GET /query?q=select+*+from+sensor returned 200 with data row; go test -count=1 -short -timeout 20m -p 1 ./app/... all 14 packages PASS
- Tokens de modelo usados
- 233.749
- Commit exato testado
- 7fded2ceaf17
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 2, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec
/bin/sh -lc 'echo "05:37 to 06:20 = 43 minutes" && date' in /work/repo
succeeded in 0ms:
05:37 to 06:20 = 43 minutes
Sat Oct 10 06:24:56 UTC 2026
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
succeeded in 0ms:
2026-10-10T06:25:08.631904Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12…
2026-10-10T06:25:08.631962Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12…
tokens used
233,749Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 47 minutos.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Encontrou 4 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 95,00 | 0,28 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 20,00 | 0,08 |
Tópicos (de GitHub)
cloudnativedevopsdistributediotobservabilitytime-series-database
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/opengemini)Perguntas
- openGemini executa?
- Sim. openGemini executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 47 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou openGemini?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 7fded2ceaf17. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar openGemini?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,28: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar openGemini?
- 47 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- openGemini precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar openGemini?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de openGemini?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.