Original em inglês: https://argusic.com/subject/opengatellm
OpenGateLLM
Uma interface unificada e de código aberto para executar e gerenciar LLMs auto-hospedados.
Executa com mocksfonte: GitHubPythonMITcommit 4faf1f3b119c
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: api, llm e self hosted.
OpenGateLLM executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12 minutos e encontrou 7 erros, e a sessão inteira foi gravada.
After fixing the Alembic downgrade revisions, OpenGateLLM installs, its unit (580) and integration (747 pass, 1 skipped) suites pass against real local Postgres 16.2 and Redis 6.2.14, and uvicorn serves /health 200, bootstraps the admin, and completes a real chat request end to end through a local mock provider.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 89,1 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- alembic downgrade failed: Cannot emit DROP CONSTRAINT ... has no name in revisions 4cbcc969c660, 9fd5b6491d48, 9ba1f6a21f20, 2d2550e0771d, c1e54102255e, 8c5ae2a3d4d0, e78eaed1bcb214 minutos
- upgrade head after a full downgrade base still fails: type "modeltype" already exists12 minutos
- docker/Postgres/Redis absent in container; background processes spawned by exec_command were reaped after the call (mock provider and a Redis helper died)8 minutos
- revision 9ba1f6a21f20 downgrade failed: relation "model" does not exist (model_client created before model)5 minutos
- full downgrade leaves httpmethod/limittype/permissiontype enum types behind, so a later upgrade fails with duplicate type5 minutos
- alembic downgrade base failed: type "collectionvisibility" already exists (enum type never dropped with its table)4 minutos
- Tempo de instalação
- 12 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 30 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 7 encontrados, 6 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pip install '.[api,playground,dev,test]' exited 0; pytest api/tests/unit exited 0 (580 passed); pytest api/tests/integration exited 0 (747 passed, 1 skipped); alembic upgrade head and downgrade base each exited 0 on fresh DBs; uvicorn api.main:app served /health 200 {"status":"ok"}, /docs 200, login 200, real chat completion 200 with content 'echo:hello' (alias and stream), usage list 200, revoked key 401, unauthenticated chat 401
- Tokens de modelo usados
- 1.222.638
- Commit exato testado
- 4faf1f3b119c
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `POST /v1/auth/login` with the documented `admin`/`changeme` returned 200 and a key. `/v1/me`, `/… - Created a router and a provider pointing at a local Argusic-compatible mock (HTTP 201 each), then… - Key lifecycle: create, rename, revoke returned 200/200/200, and the revoked key's next request re… **Fixed errors (all in Alembic revisions)** - `alembic downgrade base` failed with `type "collectionvisibility" already exists`. The type was n… - Several revisions emitted unnamed constraints (`Cannot emit DROP CONSTRAINT ... has no name`) in … - Downgrade of `9ba1f6a21f20` added NOT NULL columns to tables holding rows and failed with not-nul… - Downgrade of `9ba1f6a21f20` recreated `model_client` before its referenced `model` table; reorder… - A full downgrade left `httpmethod`, `limittype`, `permissiontype`, and `collectionvisibility` beh… - After these fixes, a fresh `upgrade head` → `downgrade base` both exit 0, and the app starts on a… **Still broken:** running `upgrade head` *again* after a full `downgrade base` fails with `type "mo… **Unavailable here:** Docker and `make quickstart`/`make dev` (Docker isn't installed; I didn't run…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 12 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 60 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Encontrou 7 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 61 projetos de api que a Argusic instalou e cronometrou, OpenGateLLM foi o 47º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 35 de 61 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 89,14 | 0,63 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/opengatellm)Perguntas
- OpenGateLLM executa?
- OpenGateLLM executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 12 minutos, encontrando 7 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou OpenGateLLM?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 4faf1f3b119c. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar OpenGateLLM?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,63: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar OpenGateLLM?
- 12 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- OpenGateLLM precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar OpenGateLLM?
- 7 coisas quebraram na execução registrada, e 6 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como OpenGateLLM se compara às alternativas?
- Dos 61 projetos de api que a Argusic instalou e cronometrou, OpenGateLLM foi o 47º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 35 de 61 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de OpenGateLLM?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.