Original em inglês: https://argusic.com/subject/npcsh
npcsh
o shell multi-agent componível
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoRustMITcommit e8d3cdd697d4
Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: agentic coding, bash, bash shell, multi agent systems, super intelligence e superintelligence.
npcsh executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 15 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Python test suite passes (72/72), Rust test suite passes (8/8), Rust release binaries compile and respond to version and help, Python backend serves health endpoint, npcsh shell initializes and connects to the backend after a one-line migration SQL fix
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Missing Rust toolchain (no cargo/rustc)3 minutos
- npcpy backend listens on port 5337 but npcsh expects 52372 minutos
- Database migration fails because conversation_history table doesn't exist yet2 minutos
- Tempo de instalação
- 15 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 17 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cargo test: 8 passed; pytest: 72 passed, 2 skipped; python3 -m npcpy.serve answers /api/health with 200; npcsh --version prints 'npcsh 2.1.24 7e61bac9'; npc --version prints 'npc 2.1.24'
- Tokens de modelo usados
- 260.843
- Commit exato testado
- e8d3cdd697d4
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Python backend** — responds `{"error":null,"status":"ok"}` on `GET /api/health`
**npcsh -c "hello"** — starts, connects to backend, runs migrations; can't complete an agent turn w…
One bug fixed: migration SQL was missing `CREATE TABLE IF NOT EXISTS conversation_history (...)` be…
tokens used
260,843
Here's the complete verification summary:
**Python tests** — 72 passed, 2 skipped
**Rust tests (cargo test)** — 8 passed
**Rust build** — release binaries compiled (`npcsh 2.1.24`, `npc 2.1.24`)
**Python backend** — responds `{"error":null,"status":"ok"}` on `GET /api/health`
**npcsh -c "hello"** — starts, connects to backend, runs migrations; can't complete an agent turn w…
One bug fixed: migration SQL was missing `CREATE TABLE IF NOT EXISTS conversation_history (...)` be…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 15 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 25 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 26 projetos de agentic-coding que a Argusic instalou e cronometrou, npcsh foi o 21º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 26 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,17 |
Tópicos (de GitHub)
agentic-codingbashbash-shellmulti-agent-systemssuper-intelligencesuperintelligence
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/npcsh)Perguntas
- npcsh executa?
- npcsh executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 15 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou npcsh?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e8d3cdd697d4. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar npcsh?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,17: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar npcsh?
- 15 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- npcsh precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar npcsh?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como npcsh se compara às alternativas?
- Dos 26 projetos de agentic-coding que a Argusic instalou e cronometrou, npcsh foi o 21º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 26 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de npcsh?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.