Original en inglés: https://argusic.com/subject/npcsh
npcsh
el shell multi-agent componible
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webRustMITcommit e8d3cdd697d4
Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agentic coding, bash, bash shell, multi agent systems, super intelligence y superintelligence.
npcsh funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 15 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Python test suite passes (72/72), Rust test suite passes (8/8), Rust release binaries compile and respond to version and help, Python backend serves health endpoint, npcsh shell initializes and connects to the backend after a one-line migration SQL fix
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Missing Rust toolchain (no cargo/rustc)3 minutos
- npcpy backend listens on port 5337 but npcsh expects 52372 minutos
- Database migration fails because conversation_history table doesn't exist yet2 minutos
- Tiempo de instalación
- 15 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 17 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cargo test: 8 passed; pytest: 72 passed, 2 skipped; python3 -m npcpy.serve answers /api/health with 200; npcsh --version prints 'npcsh 2.1.24 7e61bac9'; npc --version prints 'npc 2.1.24'
- Tokens de modelo usados
- 260.843
- Commit exacto probado
- e8d3cdd697d4
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Python backend** — responds `{"error":null,"status":"ok"}` on `GET /api/health`
**npcsh -c "hello"** — starts, connects to backend, runs migrations; can't complete an agent turn w…
One bug fixed: migration SQL was missing `CREATE TABLE IF NOT EXISTS conversation_history (...)` be…
tokens used
260,843
Here's the complete verification summary:
**Python tests** — 72 passed, 2 skipped
**Rust tests (cargo test)** — 8 passed
**Rust build** — release binaries compiled (`npcsh 2.1.24`, `npc 2.1.24`)
**Python backend** — responds `{"error":null,"status":"ok"}` on `GET /api/health`
**npcsh -c "hello"** — starts, connects to backend, runs migrations; can't complete an agent turn w…
One bug fixed: migration SQL was missing `CREATE TABLE IF NOT EXISTS conversation_history (...)` be…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 15 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 25 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 26 proyectos de agentic-coding que Argusic ha instalado y cronometrado, npcsh fue el 21.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 26 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,17 |
Temas (de GitHub)
agentic-codingbashbash-shellmulti-agent-systemssuper-intelligencesuperintelligence
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/npcsh)Preguntas
- ¿Funciona npcsh?
- npcsh funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 15 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic npcsh?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e8d3cdd697d4. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar npcsh?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,17 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda npcsh en instalarse?
- 15 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita npcsh una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar npcsh?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara npcsh con las alternativas?
- De los 26 proyectos de agentic-coding que Argusic ha instalado y cronometrado, npcsh fue el 21.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 26 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de npcsh?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.