Original en anglais: https://argusic.com/subject/nano-sql

Nano-SQL

Couche universelle de base de données pour le client, le serveur et les appareils mobiles. C'est comme des Lego pour les bases de données.

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilTypeScriptMITcommit af74705e3fc4

TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : csv, database, history, indexeddb, isomorphic, json, leveldb et localstorage.

Nano-SQL fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 4 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

nanoSQL core installs and its mocha suite passes: 116 passing (2s) plus the standalone adapter suite's 2 passing, and an end-to-end upsert/select/where script returns the inserted row {id:1,name:'bill',age:20}.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,10 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
789
forks
48
issues ouvertes
124
observateurs
18
taille
14 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de Nano-SQL, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • npm install failed: [email protected] native build fails on Node 18 (python: not found; then v8::ArrayBuffer::GetContents removed, no prebuilt for node-v109)2 minutes
  • npm test failed: tests/init.ts sqlite3 v5 typings make db.all rows 'unknown', TS compile errors1 minute
Temps d'installation
4 minutes
De la machine vierge à la fin
16 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
npm test exited 0, 116 passing
Tokens de modèle utilisés
374 512
Commit exact testé
af74705e3fc4
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

Mission complete. Final report:
**What I did**
- Read the docs: this is the nanoSQL monorepo; the primary package is `packages/Core` (`@nano-sql/c…
- Ran installs and the library end-to-end plus the test suites, on Node 18.19.1 (system-provided; n…
**Errors hit and fixes**
1. `npm install` failed: `[email protected]` native build failed on Node 18 (`python: not found`, then …
2. `npm test` failed: TS compile errors in `tests/init.ts` (sqlite3 v5 types make `db.all` rows `un…
**Verified state**
- `npm test` from a fresh install: **116 passing (2s), 0 failing**.
- Self-contained adapter test file (`tests/05-adapters.ts`): **2 passing** (Sync Storage, SnapDB St…
- Library end-to-end via the real class API (`npx ts-node`): `upsert -> [{"id":1,"name":"bill","age…
**Result**

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Installation en 4 minutes, plus lente que la médiane des 7 projets comparables mesurés par Argusic.
  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 8 projets csv qu'Argusic a installés et chronométrés, Nano-SQL a été le 6e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 7 sur 8 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
  • Une évaluation rapide : il fonctionnait 4 minutes après le clone.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,10

Sujets (depuis GitHub)

csvdatabasehistoryindexeddbisomorphicjsonleveldblocalstoragenodejsnosqlormorm-librarypersistencerdbmssqlsqlitetaffydbtrietypescript

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Nano-SQL.svg)](https://argusic.com/subject/nano-sql)

Questions

Nano-SQL fonctionne-t-il ?
Oui. Nano-SQL fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 4 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé Nano-SQL ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit af74705e3fc4. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de Nano-SQL ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,10 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer Nano-SQL ?
4 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
Nano-SQL a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de Nano-SQL ?
2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment Nano-SQL se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 8 projets csv qu'Argusic a installés et chronométrés, Nano-SQL a été le 6e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 7 sur 8 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour Nano-SQL ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion