Original em inglês: https://argusic.com/subject/mypka
myPKA
Assistência de Conhecimento Pessoal com IA em uma pasta. Construído sobre a metodologia ICOR. Markdown simples. Qualquer LLM. Seu para sempre.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 9b31da920c2a
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agentic, ai agents, ai team, claude code, claude cowork, cursor, gemini cli e icor.
myPKA executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 5 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
All 29 Python scripts compile and pass syntax validation. The harness generator (scaffold-init.py) checks and applies successfully, validating 56 generated files against their source hashes. Team validation confirms a compliant structure. All 9 skills pass 146 checks. The expansion-pack test suite passes 21/21 cases. The 4 shell scripts have valid shebangs.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- The full red-test suite (run-red-tests.py) cannot run from a standalone myPKA checkout — it requires a combined ICOR for Life + myPKA deployment (mode A or B). This is by design and documented in the code at line 117-130. Exit 2, no FAIL lines.15 minutos
- check-icor-concepts.py requires source root at /work/icor-for-life (sibling directory) which does not exist in this checkout. Exit 2.
- check-version-bump.py requires --base to be a git ref/commit reachable in the repository. No tags exist in this checkout (shallow/fresh clone). Exit 2.
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 7 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- All 29 Python scripts pass syntax check (py_compile). scaffold-init.py check/apply: 56 generated files match hashes, 65 files current, 9 host links in place. validate-team.py: OK compliant. check-release-blockers.py: OK no blockers (255 files read). check-room-literals.py: T2 GREEN. check-agent-shim-mcp.py: OK. skill-doctor.py --all: 18 skills, 146 checks, all OK. test-expansion-pack: 21 test cases, Ran OK. resolve.py: team root discovered correctly at /work/repo. session-start.py: ritual runs, identifies missing content source binding as expected.
- Tokens de modelo usados
- 120.251
- Commit exato testado
- 9b31da920c2a
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
succeeded in 0ms:
Updater-POC tests: Traceback (most recent call last):
File "<frozen runpy>", line 198, in _run_module_as_main
File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code
File "/usr/lib/python3.12/unittest/__main__.py", line 18,
t7b-legacy-upgrade syntax: OK
Now I have a clear picture. Let me give the comprehensive final assessment.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 5.0, "…
tokens used
120,251
Now I have a clear picture. Let me give the comprehensive final assessment.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 5.0, "…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 5 minutos, mais rápido que a mediana dos 4 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 5 projetos de agentic que a Argusic instalou e cronometrou, myPKA foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 2 de 5 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,10 |
Tópicos (de GitHub)
agenticai-agentsai-teamclaude-codeclaude-coworkcursorgemini-cliicorknowledge-managementlocal-firstlogseq-alternativemarkdownmem-alternativemulti-agentnotion-alternativeobsidianpersonal-knowledge-architecturepersonal-knowledge-managementpkmproductivity
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/mypka)Perguntas
- myPKA executa?
- myPKA executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou myPKA?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 9b31da920c2a. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar myPKA?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,10: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar myPKA?
- 5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- myPKA precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar myPKA?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como myPKA se compara às alternativas?
- Dos 5 projetos de agentic que a Argusic instalou e cronometrou, myPKA foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 2 de 5 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de myPKA?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.