Original em inglês: https://argusic.com/subject/mempalace

mempalace

O melhor sistema de memória de IA open-source em benchmarks. E é gratuito.

Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit a9f345cc6325

Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, chromadb, llm, mcp, memory e python.

mempalace executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 5 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.

MemPalace 3.8.0 installs, builds, passes all 4587 core tests, and runs a full init-mine-search pipeline end-to-end using local ChromaDB and ONNX embeddings with no external API calls.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,02 (medido)
execuções registradas
3
último teste
estrelas
60.357
forks
7.646
issues abertas
828
observadores
310
tamanho
32 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo de instalação
5 minutos
Da máquina limpa até o fim
5 minutos
Erros encontrados e corrigidos
0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
pytest tests/ --ignore=tests/benchmarks -v exited 0 with 4587 passed; mempalace init --yes --no-llm created config; mempalace mine filed 1 drawer; mempalace search returned the verbatim content with cosine_sim=0.74 bm25=0.863
Tokens de modelo usados
46.704
Commit exato testado
a9f345cc6325
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

Assista à sessão

A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.

Uma gravação da tentativa 2, executada em . O veredito acima vem de outra tentativa, então veja isto como uma sessão e não como o resultado atual. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

**Install** — `pip install -e ".[dev]"` in a Python 3.12 venv completed without errors. All depende…
**Test suite** — `pytest tests/ --ignore=tests/benchmarks -v` ran **4587 passed, 31 skipped** in ~2…
**CLI verification** — `mempalace --version` printed `MemPalace 3.8.0`.
**End-to-end real behavior** — I stood up a fresh palace from scratch:
1. `mempalace init /tmp/test_palace --yes --no-llm` → created `mempalace.yaml` with wing `test_pala…
2. Wrote a note `"My name is Alice. I work on the GraphQL API migration project."` into `notes.txt`
3. `mempalace --palace /tmp/test_palace mine /tmp/test_palace --wing test_palace` → downloaded the …
4. `mempalace --palace /tmp/test_palace search "GraphQL API migration"` → returned the verbatim tex…
5. `mempalace --palace /tmp/test_palace status` → reported 1 drawer in `test_palace / general`
No external APIs were contacted (local ChromaDB + local ONNX embedding only). No mocks needed.
```
```

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 5 minutos.
  • Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
  • Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, mempalace foi o 110º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 5 minutos depois do clone.
  • Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner3/3Executa100,000,02
Argusic Runner2/3Executa100,000,01
Argusic Runner2/3Executa100,000,07

Tópicos (de GitHub)

aichromadbllmmcpmemorypython

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/mempalace.svg)](https://argusic.com/subject/mempalace)

Perguntas

mempalace executa?
Sim. mempalace executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou mempalace?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit a9f345cc6325. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar mempalace?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar mempalace?
5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
mempalace precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar mempalace?
Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
Como mempalace se compara às alternativas?
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, mempalace foi o 110º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de mempalace?
Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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