Original em inglês: https://argusic.com/subject/lstr
lstr
Um visualizador de árvore de diretórios rápido e minimalista, escrito em Rust.
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustMITcommit dcd72f5a653d
Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: cli, command line, command line tool, developer tools, filesystem, git, ls e nerd fonts.
lstr executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 4 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
Rust toolchain installed via rustup, lstr v0.4.0 compiles from source, all 93 tests pass, and the binary runs correctly in classic mode (text, JSON, HTML) with all flags functional.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 4 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 4 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cargo test exited 0, 93 passed (54 unit + 39 CLI); lstr --version returned 'lstr 0.4.0'; cargo run -- --help showed full usage; JSON output mode produced valid output
- Tokens de modelo usados
- 28.333
- Commit exato testado
- dcd72f5a653d
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Compiling lstr v0.4.0 (/work/repo)
Finished `release` profile [optimized] target(s) in 1m 12s
Installing /home/runner/.cargo/bin/lstr
Installed package `lstr v0.4.0 (/work/repo)` (executable `lstr`)
exec
/bin/sh -lc '. "$HOME/.cargo/env" && lstr --version 2>&1' in /work/repo
succeeded in 0ms:
lstr 0.4.0
Everything is working. Let me compile the final report.
tokens used
28,333
Everything is working. Let me compile the final report.Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 4 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 121 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 122 projetos de cli que a Argusic instalou e cronometrou, lstr foi o 65º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 109 de 122 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 4 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
clicommand-linecommand-line-tooldeveloper-toolsfilesystemgitlsnerd-fontsrust-langtreetui
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/lstr)Perguntas
- lstr executa?
- Sim. lstr executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 4 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou lstr?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit dcd72f5a653d. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar lstr?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar lstr?
- 4 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- lstr precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar lstr?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como lstr se compara às alternativas?
- Dos 122 projetos de cli que a Argusic instalou e cronometrou, lstr foi o 65º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 109 de 122 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de lstr?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.