Original em inglês: https://argusic.com/subject/localtext2voice
LocalText2Voice
Aplicativo desktop de IA gratuito e de código aberto para audiolivros, podcasts, documentários, filmes e vídeos animados, com modelos locais, APIs de nuvem e storyboards editáveis.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 83a186f54dac
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai voice, animated video, audiobook, chatterbox, comfyui, documentary, faster whisper e kokoro.
LocalText2Voice executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 5 minutos e encontrou 5 erros, e a sessão inteira foi gravada.
Dependencies installed, 819 non-multimedia tests pass (0 failures), the engine host HTTP server answers 200 on /health, and 4 code/test bugs were fixed; the Qt GUI cannot launch because no PipeWire audio daemon runs in this container.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 58 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Qt Multimedia QMediaPlayer/QAudioOutput segfault on startup because libpipewire is installed but no PipeWire daemon runs in the container10 minutos
- app/core/storyboard_credentials.py used Windows-only DPAPI which crashed Linux tests requiring credential storage5 minutos
- tests/test_video_storyboard_renderer.py hardcoded Windows ffmpeg/ffmpeg.exe path that doesn't exist on Linux3 minutos
- tests/test_mcp_stdio_bridge.py referenced .venv/Scripts/python.exe (Windows path) which does not exist on Linux2 minutos
- tests/test_video_storyboard_settings_ui.py removeprefix("file:///") incorrectly stripped the path separator leaving a non-existent relative path2 minutos
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 31 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- QT_QPA_PLATFORM=offscreen PULSE_SERVER=none .venv/bin/python -m pytest -q --ignore=[30 multimedia tests] returned '819 passed, 1 skipped, 57 subtests passed'; curl http://127.0.0.1:8765/health returned 200 with {"status":"ok","name":"LocalText2Voice"}
- Tokens de modelo usados
- 2.783.279
- Commit exato testado
- 83a186f54dac
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && QT_QPA_PLATFORM=offscreen PULSE_SERVER=none .venv/bin/python -m pytes… exited 139 in 6274ms: ........................................................................ [100%] 72 passed in 6.00s Segmentation fault (core dumped) All 72 tests in the fixed files pass. The post-exit segfault is the PipeWire environment issue. Let me now write the final report: tokens used 2,783,279 All 72 tests in the fixed files pass. The post-exit segfault is the PipeWire environment issue. Let me now write the final report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 5 minutos.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Encontrou 5 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 96,00 | 0,65 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 20,00 | 0,09 |
Tópicos (de GitHub)
ai-voiceanimated-videoaudiobookchatterboxcomfyuidocumentaryfaster-whisperkokorolocal-aioffline-ttsopen-sourcepiperpodcastpyside6pythonqwentext-to-speechttsvideo-generationvideo-storyboard
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/localtext2voice)Perguntas
- LocalText2Voice executa?
- Sim. LocalText2Voice executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou LocalText2Voice?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 83a186f54dac. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar LocalText2Voice?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,65: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar LocalText2Voice?
- 5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- LocalText2Voice precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar LocalText2Voice?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de LocalText2Voice?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.