英語の原文: https://argusic.com/subject/localtext2voice
LocalText2Voice
オーディオブック、ポッドキャスト、ドキュメンタリー、映画、アニメーション動画向けの、ローカルモデル、クラウド API、編集可能なストーリーボードを備えた無料のオープンソース AI デスクトップアプリ。
動作するソース: GitHubホームページPythonMITコミット 83a186f54dac
Python、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai voice、animated video、audiobook、chatterbox、comfyui、documentary、faster whisper、kokoro.
LocalText2Voice は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 5 分でインストールし、5 件のエラーに遭遇し、セッション全体が記録されました。
Dependencies installed, 819 non-multimedia tests pass (0 failures), the engine host HTTP server answers 200 on /health, and 4 code/test bugs were fixed; the Qt GUI cannot launch because no PipeWire audio daemon runs in this container.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 58 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- Qt Multimedia QMediaPlayer/QAudioOutput segfault on startup because libpipewire is installed but no PipeWire daemon runs in the container10 分
- app/core/storyboard_credentials.py used Windows-only DPAPI which crashed Linux tests requiring credential storage5 分
- tests/test_video_storyboard_renderer.py hardcoded Windows ffmpeg/ffmpeg.exe path that doesn't exist on Linux3 分
- tests/test_mcp_stdio_bridge.py referenced .venv/Scripts/python.exe (Windows path) which does not exist on Linux2 分
- tests/test_video_storyboard_settings_ui.py removeprefix("file:///") incorrectly stripped the path separator leaving a non-existent relative path2 分
- インストール時間
- 5 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 31 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 5 件に遭遇、4 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- QT_QPA_PLATFORM=offscreen PULSE_SERVER=none .venv/bin/python -m pytest -q --ignore=[30 multimedia tests] returned '819 passed, 1 skipped, 57 subtests passed'; curl http://127.0.0.1:8765/health returned 200 with {"status":"ok","name":"LocalText2Voice"}
- 使用したモデルのトークン
- 2,783,279
- テストした正確なコミット
- 83a186f54dac
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && QT_QPA_PLATFORM=offscreen PULSE_SERVER=none .venv/bin/python -m pytes… exited 139 in 6274ms: ........................................................................ [100%] 72 passed in 6.00s Segmentation fault (core dumped) All 72 tests in the fixed files pass. The post-exit segfault is the PipeWire environment issue. Let me now write the final report: tokens used 2,783,279 All 72 tests in the fixed files pass. The post-exit segfault is the PipeWire environment issue. Let me now write the final report:
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- 5 分でインストールできました。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
- 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。
うまくいかなかった点、または不明な点
- セットアップ中に 5 件のエラーに遭遇しました。そのうち 1 件は解決されていません。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
- 手早く評価したい場合: クローンから 5 分後には動作していました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
ai-voiceanimated-videoaudiobookchatterboxcomfyuidocumentaryfaster-whisperkokorolocal-aioffline-ttsopen-sourcepiperpodcastpyside6pythonqwentext-to-speechttsvideo-generationvideo-storyboard
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/localtext2voice)質問
- LocalText2Voice は動作しますか?
- はい。LocalText2Voice は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 5 分でインストールして起動し、途中で 5 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は LocalText2Voice をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 83a186f54dac に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- LocalText2Voice のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.65 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- LocalText2Voice のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 5 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- LocalText2Voice には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- LocalText2Voice のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 5 件の問題が発生しました。そのうち 4 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- LocalText2Voice の証拠はどこにありますか?
- 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。